- Страна
- Россия
Senior Product Manager AI Protocol
Оценка ИИИнтересная роль на стыке AI и FinTech, работа с передовыми технологиями (LLM агенты). Удаленный формат и высокий уровень ответственности делают вакансию привлекательной для опытных Senior-специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокие знания финансовой инфраструктуры с узкой технической экспертизой в области оценки качества (evaluation) LLM и AI-агентов. Требуется не просто менеджер, а специалист с сильным бэкграундом в Data-продуктах.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Product Manager с глубокой экспертизой в AI и FinTech на российском рынке медиана составляет около 450 000 - 550 000 рублей. Специалисты с опытом в GenAI сейчас крайне востребованы и могут претендовать на верхнюю границу рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior Product Manager AI Protocol
Местоположение: РФ
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 07.10.2026
Требования:
• 5+ лет в product management, опыт в fintech или data-продуктах
• Опыт с GenAI / LLM / AI-ассистентами и агентами
• Практический опыт evaluation: датасеты, критерии качества, разметка, анализ ошибок
• Знание финансового домена: инструменты, рынки, котировки, ликвидность, риск, брокерская инфраструктура
Контакт: Откликнуться, Откликнуться
Откликнуться опубликована в @jtbl_vacancy
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Product Management
- Fintech
- Generative AI
- LLM
- Data Analysis
- Risk Management
- Evaluation
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта в ключевом требовании вакансии.
Расскажите о вашем опыте построения системы evaluation для LLM: какие метрики вы использовали и как формировали золотой датасет?
Оценка понимания специфики домена.
С какими основными рисками при внедрении AI-агентов в брокерскую инфраструктуру вы сталкивались или ожидаете столкнуться?
Проверка продуктового мышления в контексте AI.
Как вы определяете момент, когда AI-ассистент готов к релизу на реальных финансовых данных, учитывая требования к точности котировок?
Оценка технического кругозора.
В чем, по-вашему, заключается главная сложность работы с финансовой ликвидностью при проектировании AI-протокола?
Проверка опыта работы с данными.
Опишите ваш процесс анализа ошибок (error analysis) в ответах модели: как вы приоритизируете исправления?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
