- Страна
- Индия
Senior Product Manager, Help Center (CX Automation)
Coinbase — лидер рынка с сильной инженерной культурой. Вакансия предлагает работу над передовыми AI-продуктами в глобальном масштабе, хотя и имеет географическую привязку к Индии.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена строгими требованиями к опыту (5+ лет), необходимостью глубокой экспертизы в AI/ML и RAG, а также лимитом на количество заявок в компанию.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата не указана, но для позиции Senior PM в международной крипто-компании с локацией в Индии (удаленно) рыночные вилки обычно выше локальных средних показателей. Ожидаемый доход соответствует уровню Tier-1 технологических компаний.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Coinbase
Senior Product Manager, Help Center (CX Automation)
Формат работы: удалённо (Remote - India)
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Own the Help Center roadmap across search quality, article strategy, AI summaries, and self-service flows serving millions of global customers
-Improve Automation Rate and CSAT by identifying high-impact opportunities to deflect contacts via better self-service, smarter surfacing, and proactive resolution
-Build AI-integrated search and content experiences with ML/LLM partners to enhance relevance, summaries, and contextual Quick Actions
-Partner with CX Ops, Content Design, Engineering, and Data Science to maintain accurate, high-coverage knowledge across geographies and languages
-Define and track funnel metrics (Automation Rate, Search AtR, CSAT, escalation rate) and use data to drive prioritization
-Collaborate with internal platform teams and 3P vendors to keep chat, voice, and agent-tool integrations seamless and current
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-5+ years in product management owning customer-facing surfaces, content platforms, or self-service products
-Experience building or improving search, knowledge management, or self-service—ideally with AI/ML-powered search, recommendations, or RAG retrieval
-Proven ability to define and use support/self-service metrics (automation, deflection, CSAT, escalation) to inform decisions
-Strong cross-functional collaboration across content, engineering, operations, and analytics without owning end-to-end UX
-Experience with Help Center or knowledge base platforms (Contentful, Zendesk, Freshdesk, Salesforce, or similar CMS/support tooling)
-Utilizes generative AI responsibly, maintaining human oversight to deliver business-ready outputs and drive measurable improvements in workflow efficiency, cost, and quality
-Application Limit: Candidates may submit a maximum of 3 applications within a 6-month period
-Equal Opportunity Employer: Coinbase is an Equal Opportunity Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, protected veteran status, or genetic information. Applicants with criminal histories will be considered consistent with applicable federal, state, and local laws
-US Applicants: View Employee Rights, Know Your Rights, and E-Verify Notice of Participation
-Accommodations: If you are an individual with a disability who needs a reasonable accommodation, email us your request and contact info at Откликнуться. Need screen reading technology? Click here to download a free compatible screen reader and view the tutorial
-Data Privacy & Arbitration: By submitting your application, you agree to our Candidate Privacy Notice. US applicants: By submitting your application, you agree to Arbitration of Disputes
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Product Management
- Machine Learning
- LLM
- RAG
- Search Quality
- Data Science Engineering
- Contentful
- Zendesk
- Freshdesk
- Salesforce
- CMS
- Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с ключевыми метриками эффективности поддержки.
Расскажите о случае, когда вам удалось значительно повысить Automation Rate. Какие рычаги вы использовали и как это повлияло на CSAT?
Оценка технической экспертизы в области современных ИИ-решений для поиска.
Как бы вы подошли к внедрению RAG (Retrieval-Augmented Generation) в существующую базу знаний для улучшения релевантности ответов?
Проверка навыков приоритизации в условиях работы с множеством стейкхолдеров.
Как вы балансируете между внедрением инновационных AI-фич и необходимостью поддержки стабильности текущих интеграций с Zendesk/Salesforce?
Оценка умения работать с данными и аналитикой.
Какие вторичные метрики, помимо CSAT и Automation Rate, вы считаете критическими для оценки здоровья Help Center?
Проверка кросс-функционального взаимодействия.
Опишите ваш опыт взаимодействия с командами Content Design и Engineering при запуске новой функциональности самообслуживания.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

