Senior Python-разработчик
Сильный бренд в сфере HR-tech и достойная белая зарплата. Однако отсутствие удаленного формата работы может быть минусом для многих Senior-специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена строгими требованиями к опыту (от 6 лет в backend) и глубоким знаниям асинхронного Python и оптимизации PostgreSQL. Также предполагается работа в офисе, что сужает круг кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата от 350 000 ₽ на руки соответствует верхней границе рыночного диапазона для Senior Python разработчиков в Москве. Это конкурентное предложение, учитывая полностью официальный доход.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
*💻 Хантфлоу ищет Senior Python-разработчика на зарплату от 350 тысяч ₽ на руки*
Предстоит развивать backend системы для рекрутеров: проектировать сервисы, улучшать архитектуру и разбираться с производительностью.
Нужны от 6 лет backend-разработки, из них от 3 лет на Python. Важны асинхронное программирование, PostgreSQL и умение оптимизировать сложные запросы.
От 350 тысяч ₽ на руки. Пятидневка в офисе в Москве.
*➡️* Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- PostgreSQL
- asyncio
- Backend Development
- Software Architecture
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия подразумевает работу с производительностью и сложными запросами.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось оптимизировать в PostgreSQL. Какие инструменты профилирования вы использовали?
В требованиях указано асинхронное программирование.
В каких случаях использование asyncio может привести к деградации производительности вместо её улучшения, и как этого избежать?
Роль Senior предполагает проектирование сервисов.
Опишите ваш подход к проектированию микросервисной архитектуры: как вы определяете границы сервисов и обеспечиваете консистентность данных?
Работа с высоконагруженными системами требует понимания механизмов БД.
Как работает механизм MVCC в PostgreSQL и какие проблемы могут возникнуть при большом количестве обновлений строк (bloat)?
Важна способность улучшать существующую архитектуру.
Как вы проводите аудит производительности legacy-кода и с чего начинаете процесс рефакторинга критически важных узлов системы?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

