Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Software Engineer
Интересный проект на стыке разработки и ИИ с гибким графиком. Однако сдельная оплата и отсутствие фиксированного оклада могут подойти не всем.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к уровню Senior и необходимостью создавать эталонные решения для обучения ИИ. Работа требует глубоких знаний алгоритмов и умения работать с несколькими языками программирования.
Анализ зарплаты
Оплата в данном проекте сдельная (за выполненную задачу), что затрудняет прямое сравнение с рыночными окладами. Для Senior-разработчика на парт-тайм (15 часов в неделю) рыночный эквивалент в США/Глобал составляет примерно $4000-$6000 в месяц при стабильной загрузке.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в micro1 уже сейчас
Присоединяйтесь к micro1 и внесите свой вклад в обучение ИИ нового поколения, работая над сложными инженерными задачами!
Описание вакансии
#vacancy #remote #ai
Company: micro1
Role Title: Senior Software Engineer
Role Type: Contractor (~15 hrs a week)
Location: Remote
micro1 is engaging expert Senior Software Engineers to support a customer’s innovative project. In this role, you'll apply your expertise to help train next-generation AI systems. Your work will shape how models learn, reason, and perform through high-quality, real-world input. No prior experience in AI is required — your domain knowledge is what matters.
As an expert you will be creating Reinforcement Learning Environments which test an AI model’s ability to solve complex software engineering problems related to fixing code, creating features, refactoring code and optimizing performance. You will be tasked with creating a reproducible environment and golden reference solution for the problem.
Scope of Work:
• Contribute expert-level code samples, debugging strategies, and development insights in Python3, Java, Rust, Go, C++, or TypeScript.
• Analyze, troubleshoot, and resolve complex software defects and performance bottlenecks in diverse codebases.
• Implement robust new features, ensuring scalability, maintainability, and adherence to software best practices.
• Refactor and optimize legacy code to improve clarity, efficiency, and long-term reliability.
• Document technical reasoning, solution approaches, and code decisions to enhance AI training data quality.
• Review and validate peer-contributed code and technical submissions for accuracy and clarity.
Preferred Qualifications:
• Significant hands-on expertise in at least one of the following: Python3, Java, Rust, Go, C++, or TypeScript.
• Deep understanding of algorithms, data structures, and software engineering principles.
• Proven ability to debug complex systems, resolve bugs, and deliver effective optimizations.
• Experience with large codebase refactoring and legacy system modernization.
• Track record of delivering high-impact features from conception through delivery within cross-functional projects.
• Strong documentation and communication skills to articulate technical concepts clearly.
• Interest in or curiosity about AI and its technical challenges (previous AI experience not required).
Compensation Structure:
Compensation is output-based; experts are paid per task that meets the project specifications. The time required to complete work may vary depending on the expert’s experience and workflow. Minimum submission requirements apply. Experts must submit a minimum of tasks per week.
Start Timeline & Availability:
We typically fill roles within 48 hours and are looking for experts ready to jump in right away. If selected, we expect you to start your first tasks within 24–48 hours of completing onboarding.
👉 Apply now: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Java
- Rust
- Go
- C++
- TypeScript
- Algorithms
- Data Structures
- Debugging
- Refactoring
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины понимания архитектуры и умения обосновывать технические решения для обучения ИИ.
Опишите процесс создания воспроизводимой среды для тестирования способности ИИ исправлять сложные баги в распределенных системах.
Важно для оценки навыка создания 'золотых решений', на которых будет учиться модель.
Как вы определяете 'эталонное решение' при рефакторинге legacy-кода и какие метрики качества вы бы использовали?
Роль предполагает работу с различными стеками.
В чем заключаются основные различия в управлении памятью между Rust и Go, и как это влияет на оптимизацию производительности?
Проверка навыков отладки, критически важных для формирования обучающих данных.
Расскажите о самом сложном баге, который вы нашли. Как вы его локализовали и какие стратегии отладки применили?
Оценка способности четко документировать логику для улучшения качества данных ИИ.
Как вы структурируете техническую документацию, чтобы она была максимально полезна для обучения модели логическим рассуждениям?
Похожие вакансии
Senior Computer Vision Engineer
Архитектор мультиагентных систем на базе LLM
Senior ML разработчик (AI Engineering)
Старший менеджер локализации (ИИ и автоматизация)
Senior ML Engineer (LLM, RAG, Agents)
LLM/SRE-инженер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!