Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Software Engineer (Agentic Search) – Scraping
Nebius — один из лидеров в области AI-инфраструктуры, предлагающий работу над сложными технологическими задачами. Высокий балл обусловлен актуальностью стека (Generative AI) и сильной инженерной командой.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний в области веб-скрейпинга, распределенных систем и понимания архитектуры LLM-агентов. Высокая планка ожиданий обусловлена спецификой работы в AI-облаке и необходимостью оптимизации производительности.
Анализ зарплаты
В объявлении не указана зарплата, но для уровня Senior в международных AI-компаниях такого масштаба рынок предлагает конкурентные условия. Ожидаемый диапазон значительно выше среднего по рынку РФ за счет фокуса на глобальный рынок и AI-технологии.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в nebius уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Nebius, чтобы создавать передовую инфраструктуру для поиска и генеративного ИИ!
Описание вакансии
Senior Software Engineer (Agentic Search) – Scraping
Nebius is a powerful AI cloud infrastructure for developers to build, train, and deploy generative AI apps and ML models in a secure, high-performance environment.
More details in Roman Chernin's Откликнуться.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Go
- Scraping
- Distributed Systems
- Generative AI
- Machine Learning
- Backend Development
Возможные вопросы на собеседовании
Позиция сфокусирована на скрейпинге для агентского поиска, где критически важна обход блокировок.
Какие стратегии вы используете для обхода продвинутых систем защиты от ботов (Cloudflare, Akamai) при масштабном скрейпинге?
Агентский поиск требует актуальных данных в реальном времени.
Как бы вы спроектировали систему, которая должна обновлять индекс для тысяч динамических сайтов с минимальной задержкой?
Работа в Nebius подразумевает высокие нагрузки.
Расскажите о вашем опыте масштабирования систем сбора данных: как вы решаете проблемы консистентности и распределения нагрузки?
Вакансия связана с Agentic Search.
В чем, по вашему мнению, основные отличия в подготовке данных для традиционного поиска и для RAG-систем на базе LLM-агентов?
Проверка навыков системного дизайна.
Спроектируйте архитектуру распределенного краулера, способного обрабатывать миллионы страниц в час, учитывая вежливость (politeness) и лимиты ресурсов.
Похожие вакансии
Python-разработчик (AI)
Middle/Senior AI-разработчик
Старший LLM-разработчик в сервис Нейроюрист
Python-разработчик в команду LLM платформы
AI/LLM Инженер
AI Harness Engineer / ML Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!