Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Software Engineer – AI Infrastructure
Престижная компания, работа с передовыми технологиями (AI + Rust) и полная удаленка делают вакансию крайне привлекательной. Высокие требования компенсируются интересными задачами на стыке ИИ и блокчейна.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний Rust и опыта построения высоконагруженной инфраструктуры для ИИ. Высокая сложность обусловлена необходимостью перевода прототипов в отказоустойчивые системы в динамичной среде.
Анализ зарплаты
Зарплата не указана, но для Senior-позиций в AI Infrastructure в США и Европе рыночный диапазон составляет $160k-$230k. Kraken известен конкурентными предложениями, соответствующими верхним границам рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в kraken уже сейчас
Присоединяйтесь к Kraken и создавайте инфраструктуру будущего для ИИ-агентов на Rust!
Описание вакансии
📌 Senior Software Engineer â AI Infrastructure
🏢 Kraken
⌨️ #Programming
🏷️ #rust #ai #san #prototypes #cloud #blockchain #mlops
Fully Remote ✅
📄 Design and build the infrastructure layer powering AI agent systems in production. Develop high-performance Rust services that handle model inference, orchestration, and execution. Partner closely with the Agent Systems team to translate experimental prototypes into hardened production systems.
Over 700 new job opportunities are posted every day on Jaabz.com.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Rust
- MLOps
- AI
- Infrastructure
- Cloud+
- Blockchain
Возможные вопросы на собеседовании
Rust является основным языком для этой роли, важно понимать владение памятью.
Как вы подходите к управлению памятью и оптимизации производительности в Rust при работе с высоконагруженными сервисами инференса?
Вакансия подразумевает работу с ИИ-агентами.
Опишите ваш опыт проектирования систем оркестрации для ИИ-агентов: с какими основными проблемами вы сталкивались?
Роль требует перевода прототипов в продакшн.
Каков ваш процесс превращения экспериментального прототипа в надежную, масштабируемую производственную систему?
Упоминается MLOps и облачная инфраструктура.
Какие инструменты и подходы вы используете для мониторинга и развертывания моделей машинного обучения в облаке?
Kraken работает в сфере блокчейна.
Как, по вашему мнению, технологии блокчейна могут интегрироваться с инфраструктурой ИИ-агентов в долгосрочной перспективе?
Похожие вакансии
AI Engineer (Agents)
Senior Python AI Developer
LLM engineer
Middle+ / Senior AI / LLM Engineer
Python Middle+/Senior (AI/LLM)
Python разработчик (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!