- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior/ TL Data engineer
Сбер — это топовый работодатель с мощным инженерным сообществом и уникальными по масштабу задачами. Позиция Senior/TL предлагает отличные возможности для карьерного и профессионального роста, хотя работа в офисе может быть минусом для некоторых кандидатов.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием грейда Senior/TL и необходимостью глубокого владения широким стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Scala, Java). Работа в крупнейшем банке подразумевает строгие стандарты качества кода и архитектуры.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior/TL Data Engineer в Москве рыночный диапазон составляет от 350 000 до 550 000 рублей. Сбер обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие или слегка превышающие медиану рынка для опытных специалистов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Сбер Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Сбера и создавайте будущее данных в крупнейшем банке страны через Runello-бот!
Описание вакансии
Senior/ TL Data engineer
Грейд: Senior
Стек: SQL, Java, Scala, Python, Apache Hadoop, HDFS, YARN, Apache Spark
Сбер Банк — крупнейший российский финансовый конгломерат, предоставляющий широкий спектр банковских услуг для частных лиц, малого бизнеса и корпоративных клиентов.
Откликнуться через Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- SQL
- Apache Spark
- Java
- Scala
- HDFS
- YARN
- Apache Hadoop
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания внутреннего устройства Spark для оптимизации производительности.
Расскажите о механизмах оптимизации Spark-джобов: в чем разница между Wide и Narrow трансформациями и как бороться с Data Skew?
Оценка опыта работы с распределенными системами хранения.
Какие параметры YARN и HDFS вы настраивали для обеспечения стабильной работы кластера под высокой нагрузкой?
Проверка навыков проектирования архитектуры данных.
Как бы вы спроектировали ETL-процесс для обработки терабайтов данных ежедневно с учетом требований к отказоустойчивости и консистентности?
Оценка владения языками программирования помимо Python.
В каких случаях при разработке на Spark вы отдадите предпочтение Scala или Java вместо PySpark?
Проверка лидерских качеств для позиции Team Lead.