yandex
N
NDA
Страна
Великобритания
Зарплата
150 000 € – 230 000 €
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorВ офисеПолная занятость

Senior VLA Pre-training Engineer

ИИОценка ИИ

Исключительная вакансия в передовом стартапе с реальным продуктом и огромным объемом предзаказов. Высокая зарплата, релокационный пакет и возможность работать с физическими роботами делают это предложение топовым для AI-инженеров.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний на стыке LLM/VLM и робототехники, а также опытом работы с распределенным обучением и симуляторами (MuJoCo, Isaac Sim). Требуется Senior-уровень (5+ лет) и готовность к работе 100% в офисе в Лондоне.

Анализ зарплаты

Медиана140 000 £
Рынок110 000 £ – 200 000 £
ИИОценка ИИ

Предложенная зарплата (£150k–£230k) находится на верхнем уровне рынка Лондона для Senior AI ролей, значительно превышая средние показатели для обычных ML-инженеров за счет узкой специализации в робототехнике.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Senior VLA Pre-training Engineer position. With over 5 years of experience in building deep learning systems and a deep focus on large-scale multimodal models, I am excited by the prospect of developing the 'brain' for your industrial humanoid robots. My background in distributed training using PyTorch and experience with robotics simulators aligns perfectly with your team's mission to bridge the gap between foundation models and real-world physical manipulation.

In my previous roles, I have successfully managed the full lifecycle of foundation models, from data curation and synthetic data generation to fine-tuning and deployment. I am particularly impressed by your startup's traction, including the 30,000 pre-orders and partnerships with major industrial leaders. I am eager to bring my expertise in VLA architectures and sim-to-real transfer to London to help ship models that power the next generation of autonomous industrial workers.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Отправьте краткое описание вашего опыта в VLA и распределенном обучении Валерии в Telegram, чтобы стать частью будущего индустриальной робототехники.

Описание вакансии

#AI #VLA #Robotics #DeepLearning #Research #Relocation #London #Senior

*🤖 Senior VLA Pre-training Engineer*

We're hiring for a team building the brain of the next generation of industrial humanoid robots.

*🔬 The Project*

Our client is a fast-growing humanoid robotics startup building robots for real industrial environments: manufacturing, logistics, warehouses, large-scale physical operations. Not research-only - they already have 30,000 pre-orders globally, signed contracts with a major European industrial manufacturer and successful pilots with global engineering leaders in automotive and industrial automation.

The VLA (Vision-Language-Action) team is responsible for the core intelligence: how the robot perceives the world, understands instructions, learns new skills, and executes manipulation tasks autonomously.

*🧠 Your Role*

As a Senior VLA Pre-training Engineer, you'll own the full lifecycle of foundation models for robotic behavior:

  • Pre-training and fine-tuning VLA models on large-scale multimodal datasets;
  • Building and maintaining data pipelines: collection, curation, synthetic data generation;
  • Designing distributed training infrastructure;
  • Sim-to-real transfer: validating policies in simulation before real-world deployment;
  • Working closely with simulation engineers, data scientists, and embedded teams;
  • Shipping models that directly power real robots in production.

*🛠 What We're Looking For*

  • 5+ years building deep learning systems (industry or research) with shipped models or published work;
  • Hands-on with LLMs, VLMs, or VLA models - architecture, training, fine-tuning;
  • Large-scale distributed training: PyTorch DDP, data pipelines, checkpointing;
  • Experience with robotics simulators (MuJoCo, Isaac Sim, Gazebo) or real robotic systems;
  • Strong Python + PyTorch/JAX; you can debug numerics and write production code;
  • Self-driven, proactive, communicates clearly.

Nice to have:

Robotics background, sim-to-real experience, OpenVLA or similar VLA frameworks

*💰 What's Offered*

Compensation: £150,000 – £230,000 gross/year, based on experience

London, 100% onsite - daily access to robots, labs, and prototypes

Relocation support: up to £8,000 + Skilled Worker Visa sponsorship

Benefits: private healthcare, pension (8%), 23 days PTO, equity

*📩 Interested?*

DM Откликнуться with 3–5 lines about your VLA/LLM pre-training experience, distributed training scale, and robotics background. We move fast.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • PyTorch
  • JAX
  • Deep Learning
  • LLM
  • VLM
  • VLA
  • Distributed Training
  • MuJoCo
  • Isaac Sim
  • Gazebo
  • Sim-to-Real
  • Robotics

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта работы с архитектурами, объединяющими зрение, текст и действия.

Расскажите о вашем опыте работы с VLA-моделями: какие архитектуры вы использовали и как решали проблему токенизации действий (action tokenization)?

Важно для работы с огромными датасетами, упомянутыми в вакансии.

С какими трудностями вы сталкивались при масштабировании обучения до сотен GPU и как оптимизировали пропускную способность данных в PyTorch?

Критический навык для робототехники, где данные из реального мира дороги.

Какие методы аугментации данных или генерации синтетических данных вы считаете наиболее эффективными для сокращения разрыва между симуляцией и реальностью (sim-to-real gap)?

Проверка инженерных навыков в контексте робототехники.

Как вы подходите к отладке численной нестабильности при обучении политик управления роботом в симуляторах типа MuJoCo?

Оценка способности работать в междисциплинарной команде.

Опишите случай, когда вам приходилось оптимизировать модель под ограничения встраиваемых систем (embedded) без значительной потери качества предсказаний.

Похожие вакансии

J
JETLYN
220 000 ₽ – 280 000 ₽

Python-разработчик (AI)

SeniorУдалённо
Python · FastAPI · LLM · RAG · LangChain · LangGraph · LlamaIndex · PostgreSQL · Redis · Kafka · NATS · Docker · Kubernetes · CI/CD · gRPC · REST API · asyncio
+17 навыков
O
OFai
от 200 000 ₽

Middle/Senior AI-разработчик

SeniorУдалённо
Generative AI · Stable Diffusion · Python · Machine Learning · Computer Vision · Web Development
+6 навыков
Я
Яндекс
Не указана

Старший LLM-разработчик в сервис Нейроюрист

SeniorУдалённо
Python · LLM · RAG · NLP · Machine Learning · LangGraph · Autogen · Pydantic AI · Prompt Engineering · Reinforcement Learning
+10 навыков
Т
Т-Банк
Не указана

Python-разработчик в команду LLM платформы

SeniorУдалённо
Python · FastAPI · PostgreSQL · Docker · Kubernetes · PyTest · LLM · Machine Learning
+8 навыков
BI
Bell Integrator
Не указана

AI/LLM Инженер

SeniorУдалённо
Python · LLM · LangChain · RAG · PostgreSQL · pgvector · Docker · SOLID · OOP · asyncio · CI/CD · BDD
+12 навыков
NDA
Не указана

AI Harness Engineer / ML Engineer

SeniorУдалённо
Python · LLM · MLOps · Kubernetes · CI/CD · API Integration · Asynchronous Programming · Observability · Agent Orchestration · Tool Calling
+10 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

N
NDA
Великобританияот 150 000 €