Системный аналитик DWH / Data Analyst
Оценка ИИПривлекательная вакансия с четко описанными задачами, конкурентной «белой» зарплатой и возможностью полностью удаленной работы. ГК Орбита — известный игрок на рынке, что гарантирует стабильность и интересные проекты в сфере DWH.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения SQL и глубокого понимания архитектур моделирования (Data Vault, Star schema). Основная сложность заключается в необходимости совмещать навыки системного анализа с глубокой экспертизой в данных и инструментах DWH.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата в 217 000 ₽ на руки соответствует среднерыночным показателям для Middle-специалиста в России. Верхняя граница рынка для Senior-позиций в этой области может достигать 300 000 ₽ и выше, однако для заявленного опыта 3–6 лет это достойное предложение.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
ГК Орбита
Системный аналитик DWH / Data Analyst
217 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Обследовать действующие интеграции: состав данных, расчёты, согласовывать изменения с заказчиком
-Составлять и актуализировать документацию: спецификации источников, структура данных, правила преобразования, реестр расчётов
-Разрабатывать новые и дорабатывать существующие интеграции
-Разрабатывать витрины данных, дата-продукты, сервисы доступа к данным
-Настраивать регулярное обновление данных, контролировать ошибки загрузки
-Тестировать процессы интеграции, сверять с источниками, устранять дефекты
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Опыт от 2 лет в роли системного аналитика DWH или архитектора данных
-Понимание архитектуры DWH и методик моделирования: 3NF, Star schema, Data Vault
-Опыт разработки логических и физических моделей данных (Erwin, PowerDesigner — плюс)
-Уверенный SQL, опыт прототипирования витрин со сложной логикой
-Обязательный опыт с PostgreSQL или Greenplum
-Jira, Confluence, Git
-Знание предметной области транспорта, будет плюсом
Контакты: Откликнуться
*🔥* Откликнуться / Откликнуться / Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- DWH
- Data Analysis
- SQL
- PostgreSQL
- Greenplum
- Data Vault
- 3NF
- Star Schema
- Erwin
- PowerDesigner
- Jira
- Confluence
- Git
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания методологий проектирования хранилищ, заявленных в требованиях.
В каких случаях вы бы предпочли использовать Data Vault вместо классической схемы «Звезда»?
Оценка практических навыков работы с ключевой технологией вакансии.
Какие особенности оптимизации запросов в Greenplum вы учитываете при проектировании витрин данных?
Проверка навыков системного анализа и работы с требованиями заказчика.
Опишите ваш процесс сбора требований для новой интеграции: какие артефакты вы создаете в первую очередь?
Оценка опыта работы с качеством данных и процессами загрузки.
Как вы организуете процесс сверки данных (data reconciliation) между источником и приемником в DWH?
Проверка владения инструментарием моделирования.
Был ли у вас опыт работы с CASE-средствами (Erwin, PowerDesigner) и как вы поддерживаете актуальность физической модели данных?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
