yandex
airtable
Страна
США
Зарплата
179 500 $ – 221 500 $
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
В офисеПолная занятость

Software Engineer, Data

Оценка ИИ

Высокая оценка обусловлена сильным брендом компании, конкурентной заработной платой и возможностью работать с передовыми технологиями (AI, No-code). Предложение включает RSU и отличный соцпакет.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль требует серьезного опыта (3-8 лет) и глубокого владения Python, SQL и Airflow. Высокая планка ожиданий обусловлена необходимостью работать на стыке инженерии и бизнес-аналитики в быстрорастущей AI-native компании.

Анализ зарплаты

Медиана195 000 $
Рынок165 000 $ – 230 000 $
Оценка ИИ

Предложенная зарплата ($179k - $221k) находится на верхнем уровне рыночного диапазона для Senior Data Engineer в таких хабах, как Сан-Франциско и Нью-Йорк. Это подчеркивает высокую ценность роли для компании.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Software Engineer, Data position at Airtable. With over five years of experience in building robust data architectures and a deep proficiency in Python and Airflow, I have consistently delivered scalable pipelines that transform raw data into actionable business intelligence. My background in optimizing data warehouse performance and designing foundational business tables aligns perfectly with Airtable's mission to democratize software creation through an AI-native platform.

Throughout my career, I have focused on creating consistent and accurate data environments that empower cross-functional teams—from Product to Sales—to make data-driven decisions. I am particularly drawn to Airtable's shift towards AI agents and the critical role data engineering plays in measuring their impact. I am eager to bring my expertise in SQL tuning and system design to your team to help scale Airtable’s data infrastructure and enhance human understanding through precise data solutions.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в airtable уже сейчас

Присоединяйтесь к Airtable, чтобы создавать фундамент данных для AI-платформы будущего и влиять на бизнес-решения мирового масштаба!

Описание вакансии

Airtable is the no-code app platform that empowers people closest to the work to accelerate their most critical business processes. More than 500,000 organizations, including 80% of the Fortune 100, rely on Airtable to transform how work gets done.

At Airtable, we’re passionate about democratizing software creation—empowering anyone to build powerful, flexible tools without writing code. With our shift to an AI-native platform, customers can now generate full apps and deploy AI agents directly into their workflows. Data engineering plays a critical role in this evolution by delivering the insights our teams rely on to improve user experience, measure agent impact, and understand how the business is performing at scale.

As one of the data engineers at Airtable, you'll make an enormous contribution to our data engineering efforts. You'll design and own mission-critical data pipelines to enable decision-making, partner with company leaders to create scalable data solutions, and launch innovative alerting and visualization solutions.

What you'll do

  • Work between our engineering organization and stakeholders from our data science, growth, sales, marketing, and product teams, to understand the data needs of the business and produce pipelines, data marts, and other data solutions that enable better product and growth decision-making.
  • Design and update our foundational business tables in order to simplify analysis across the entire company.
  • Continue to improve the performance and reliability of our data warehouse.
  • Build and enforce a pattern language across our data stack, ensuring that our data pipelines and tables are consistent, accurate, and well-understood.

Who you are

  • You have 3-8 years of professional experience designing, creating and maintaining scalable data pipelines, preferably in Airflow.
  • You've wrangled enough data to understand how often the complex systems that produce data can go wrong.
  • You are proficient in at least one programming language (preferably Python), and are willing to become effective in others as needed to get your job done.
  • You are highly effective with SQL and understand how to write and tune complex queries.
  • You're passionate and thoughtful about building systems that enhance human understanding.
  • You communicate with clarity and precision in written form; experience communicating with graphs and plots.

Compensation awarded to successful candidates will vary based on their work location, relevant skills, and experience.

Our total compensation package also includes the opportunity to receive benefits, restricted stock units, and may include incentive compensation. To learn more about our comprehensive benefit offerings, please check out Life at Airtable.

For work locations in the San Francisco Bay Area, Seattle, New York City, and Los Angeles, the base salary range for this role is:

$179,500—$221,500 USD

Please see our Privacy Notice for details regarding Airtable’s collection and use of personal data relating to the application and recruitment process by clicking here.

For applicants that live in or have a link to Australia, please see this Privacy Collection Statement for details regarding Airtable's collection and use of personal data relating to the application and recruitment process.

🔒 Stay Safe from Job Scams

All official Airtable communication will come from an @airtable.com email address. We will never ask you to share sensitive information or purchase equipment during the hiring process. If in doubt, contact us at hr@airtable.com. Learn more about avoiding job scams here.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • SQL
  • Data Visualization
  • Airflow
  • Data Modeling
  • Data Pipelines
  • Data Warehousing

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия требует опыта работы с Airflow для создания масштабируемых пайплайнов.

Расскажите о самом сложном пайплайне, который вы проектировали в Airflow: как вы обеспечили его отказоустойчивость и масштабируемость?

В описании указано проектирование фундаментальных бизнес-таблиц для всей компании.

Как вы подходите к проектированию витрин данных (data marts), чтобы они оставались гибкими и понятными для разных отделов (маркетинг, продукт, продажи)?

Требуется навык оптимизации сложных SQL-запросов.

Опишите ваш процесс отладки и оптимизации медленного SQL-запроса в облачном хранилище данных (например, Snowflake или BigQuery).

Airtable переходит к AI-native платформе.

Как, по вашему мнению, меняются требования к качеству и структуре данных при переходе от классической аналитики к поддержке AI-агентов?

Работа предполагает тесное взаимодействие с разными стейкхолдерами.

Приведите пример, когда требования бизнеса к данным были противоречивыми. Как вы расставили приоритеты и нашли техническое решение?

Похожие вакансии

Omega Solutions
316 000 ₽ – 368 000 ₽

Middle+ ML разработчик

MiddleУдалённоРоссия
Python · MLOps · PySpark · SQL · PyTorch · TensorFlow · Docker · Kubernetes · FastAPI · MLflow · Airflow · DVC · GitLab CI · Scikit-learn · Pandas · NumPy
+16 навыков
Volna.tech
386 000 ₽ – 436 000 ₽

Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)

SeniorУдалённоРоссия
Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon · CUDA · Kubernetes · Hadoop · Spark · Kafka · ELK · LLMOps · RAG
+17 навыков
Strikt
до 300 000 ₽

Data Scientist Senior (Part-time)

SeniorУдалённоРоссия
Python · Machine Learning · Time Series Analysis · SQL · Pandas · NumPy · Matplotlib · Scikit-learn · Jupyter Notebook · Clustering · K-Means · DBSCAN
+12 навыков
Omega Solutions
2 000 ₽ – 2 700 ₽

Senior Data инженер

SeniorУдалённоРоссия
Java · Groovy · Hadoop · ETL · DWH · SQL · Docker · Apache NiFi · Airflow · SAP HANA · Apache Kafka · Apache Iceberg · Python · Go · Linux · Ansible · Zabbix · HDFS · Hive
+19 навыков
Centicore
340 000 ₽ – 380 000 ₽

Senior MLOps

SeniorУдалённоРоссия
Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon Core · CUDA · Kubernetes · Hadoop · Apache Spark · Apache Kafka · ELK stack
+15 навыков
LIAN
260 000 ₽ – 350 000 ₽

Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
SAP HANA · Python · Go · Java · C++ · Rust · Apache Iceberg · Apache Paimon · Apache Kafka · SQL · SRE · Observability
+12 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

airtable
Страна
США
Зарплата
179 500 $ – 221 500 $