- Страна
- Швейцария
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Solutions Engineer
Databricks — один из самых престижных работодателей в индустрии данных. Программа Launchpad предлагает отличные возможности для обучения, менторства и быстрого карьерного роста, а работа в Цюрихе обеспечивает высокий уровень жизни.
Сложность вакансии
Роль ориентирована на специалистов в начале карьеры (около 2 лет опыта), что снижает порог входа, однако требует сильной технической базы (STEM) и отличных навыков коммуникации для работы с клиентами. Программа Launchpad обеспечивает поддержку, но высокие стандарты Databricks и необходимость быстрого освоения сложных технологий создают умеренную сложность.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Solutions Engineer начального уровня в Цюрихе рыночные показатели являются одними из самых высоких в Европе. Databricks обычно предлагает конкурентоспособные пакеты, включающие базовый оклад и бонусы (OTE).
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Solutions Engineer position at Databricks. With a solid technical foundation in data engineering and a passion for solving complex business challenges, I am eager to join the Launchpad program and contribute to the success of your customers in Switzerland. My experience in building prototypes and my familiarity with cloud platforms like AWS and Azure align perfectly with the requirements of this role.
Throughout my early career, I have consistently demonstrated an ownership mindset, taking initiative to develop MVPs and explain technical concepts to diverse audiences. I am particularly drawn to Databricks because of its pioneering work with Apache Spark and the Lakehouse architecture. I am excited about the opportunity to grow within your cohort-based environment and help organizations unify their data, analytics, and AI on a single platform.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в databricks уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру в области данных и ИИ через программу Launchpad и станьте экспертом по платформе Databricks в Цюрихе!
Описание вакансии
FEQ327R100
At Databricks, we help organizations unify their data, analytics, and AI on one platform. Our mission is to simplify how teams work with data and accelerate innovation. As a Solutions Engineer, you’ll partner with customers to solve real-world data challenges by combining technical expertise with business context to demonstrate what’s possible on the Databricks Data Intelligence Platform. You’ll join through our Launchpad program, a structured onboarding experience designed to help you ramp quickly and build confidence in customer-facing work.
The impact you will have:
- Help customers realize the value of the Databricks Data Intelligence Platform as a trusted technical partner to account teams
- Progress through FE Launchpad from structured learning and shadowing to independently leading customer engagements
- Build demos and prototypes across data engineering, analytics, and AI/GenAI to solve real customer problems
- Partner with Account Executives, Solutions Architects, and cross-functional teams to shape customer architectures and drive lakehouse and Lakebase adoption
- Grow through certifications, bootcamps, and mentorship, and share your learning with your cohort and the broader FE community
What we look for:
- Early-career professionals with ~2 years of experience in data engineering, software engineering, AI/ML, or a related field who are interested in customer-facing technical roles.
- A strong technical foundation (STEM degree or equivalent experience) and curiosity about modern data architectures, AI applications, and real-time analytics
- Interest in working with customers; running discovery, understanding challenges, and explaining technical concepts clearly to both technical and business audiences
- Clear communication skills, strong collaboration, and a growth mindset suited to a cohort-based learning environment
- Ownership mindset; you take initiative, build, and iterate on ideas (e.g., demos, apps, or MVPs)
- Foundational familiarity with cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP
- Exposure to Databricks or cloud certifications
About Databricks
Databricks is the data and AI company. More than 10,000 organizations worldwide — including Comcast, Condé Nast, Grammarly, and over 50% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data Intelligence Platform to unify and democratize data, analytics and AI. Databricks is headquartered in San Francisco, with offices around the globe and was founded by the original creators of Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake and MLflow. To learn more, follow Databricks on Twitter, LinkedIn and Facebook.
BenefitsAt Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees. For specific details on the benefits offered in your region, please visit https://www.mybenefitsnow.com/databricks.
Our Commitment to Diversity and Inclusion
At Databricks, we are committed to fostering a diverse and inclusive culture where everyone can excel. We take great care to ensure that our hiring practices are inclusive and meet equal employment opportunity standards. Individuals looking for employment at Databricks are considered without regard to age, color, disability, ethnicity, family or marital status, gender identity or expression, language, national origin, physical and mental ability, political affiliation, race, religion, sexual orientation, socio-economic status, veteran status, and other protected characteristics.
Compliance
If access to export-controlled technology or source code is required for performance of job duties, it is within Employer's discretion whether to apply for a U.S. government license for such positions, and Employer may decline to proceed with an applicant on this basis alone.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- AWS
- Azure
- Artificial Intelligence
- Machine Learning
- Software Engineering
- Data Engineering
- Google Cloud Platform
- Delta Lake
- Apache Spark
- Data Analytics
- MLflow
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания ключевой концепции компании.
Как бы вы объяснили концепцию Lakehouse техническому директору, который привык к традиционным хранилищам данных?
Оценка способности кандидата переводить технические возможности в бизнес-ценность.
Расскажите о случае, когда вам пришлось адаптировать сложное техническое решение под конкретную бизнес-проблему клиента.
Проверка базовых знаний облачных технологий, необходимых для работы.
С какими основными проблемами безопасности и масштабируемости вы сталкивались при работе с AWS, Azure или GCP?
Оценка навыков приоритизации и работы в команде.
Как вы будете взаимодействовать с Account Executive, если у вас возникнут разногласия по поводу технической архитектуры для клиента?
Проверка мотивации к обучению и росту в рамках программы Launchpad.
Какую последнюю технологию в области ИИ или обработки данных вы изучили самостоятельно и как вы применили эти знания на практике?
Похожие вакансии
Head of Sales / РОП
Head of Sales/РОП
Младший менеджер по продажам
Ассистент отдела продаж
Менеджер по продаже продукта
Менеджер по продажам / Лид-менеджер (B2B)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Швейцария