- Страна
- Германия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Solutions Engineer
Исключительная возможность для старта карьеры в одной из самых влиятельных компаний в сфере ИИ и данных. Программа Launchpad обеспечивает структурированный онбординг, менторство и четкий путь профессионального роста, а работа в Мюнхене предлагает отличные рыночные условия.
Сложность вакансии
Позиция ориентирована на специалистов в начале карьеры (около 2 лет опыта), но требует высокого уровня владения двумя языками (английский и немецкий) и сильной технической базы в области данных и облачных платформ. Программа Launchpad предполагает интенсивное обучение, что снижает порог входа для талантливых кандидатов, но повышает требования к обучаемости.
Анализ зарплаты
Указанный диапазон соответствует рыночным ставкам для Junior/Early-career Solutions Engineers в Мюнхене. Databricks обычно предлагает конкурентные пакеты, включающие базовую зарплату и бонусы (OTE), которые могут быть выше среднего по рынку для талантливых специалистов.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Solutions Engineer position at Databricks, specifically within the Launchpad program in Munich. With a solid technical foundation in data engineering and a passion for customer-facing roles, I am eager to help organizations leverage the Databricks Data Intelligence Platform to solve complex data and AI challenges. My background in STEM and experience with cloud architectures align perfectly with the technical rigor Databricks is known for.
Having followed the development of Apache Spark and MLflow, I am particularly drawn to Databricks' mission of unifying data and AI. I am fluent in both English and German, which allows me to effectively support customers across the DACH region. I am excited about the opportunity to grow within a cohort-based environment, contribute to the FE community, and drive the adoption of Lakehouse architectures among your diverse client base.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в databricks уже сейчас
Присоединяйтесь к лидерам индустрии данных и ИИ через программу Launchpad в Мюнхене — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
FEQ227R20
At Databricks, we help organizations unify their data, analytics, and AI on one platform. Our mission is to simplify how teams work with data and accelerate innovation. As a Solutions Engineer, you’ll partner with customers to solve real-world data challenges by combining technical expertise with business context to demonstrate what’s possible on the Databricks Data Intelligence Platform. You’ll join through our Launchpad program, a structured onboarding experience designed to help you ramp quickly and build confidence in customer-facing work.
The impact you will have:
- Help customers realize the value of the Databricks Data Intelligence Platform as a trusted technical partner to account teams
- Progress through FE Launchpad from structured learning and shadowing to independently leading customer engagements
- Build demos and prototypes across data engineering, analytics, and AI/GenAI to solve real customer problems
- Partner with Account Executives, Solutions Architects, and cross-functional teams to shape customer architectures and drive lakehouse and Lakebase adoption
- Grow through certifications, bootcamps, and mentorship, and share your learning with your cohort and the broader FE community
What we look for:
- Professional proficiency in English and German (written and spoken) to support customer engagements in the region
- Early-career professionals with ~2 years of experience in data engineering, software engineering, AI/ML, or a related field who are interested in customer-facing technical roles.
- A strong technical foundation (STEM degree or equivalent experience) and curiosity about modern data architectures, AI applications, and real-time analytics
- Interest in working with customers; running discovery, understanding challenges, and explaining technical concepts clearly to both technical and business audiences
- Clear communication skills, strong collaboration, and a growth mindset suited to a cohort-based learning environment
- Ownership mindset; you take initiative, build, and iterate on ideas (e.g., demos, apps, or MVPs)
- Foundational familiarity with cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP
- Exposure to Databricks or cloud certifications
About Databricks
Databricks is the data and AI company. More than 10,000 organizations worldwide — including Comcast, Condé Nast, Grammarly, and over 50% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data Intelligence Platform to unify and democratize data, analytics and AI. Databricks is headquartered in San Francisco, with offices around the globe and was founded by the original creators of Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake and MLflow. To learn more, follow Databricks on Twitter, LinkedIn and Facebook.
BenefitsAt Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees. For specific details on the benefits offered in your region, please visit https://www.mybenefitsnow.com/databricks.
Our Commitment to Diversity and Inclusion
At Databricks, we are committed to fostering a diverse and inclusive culture where everyone can excel. We take great care to ensure that our hiring practices are inclusive and meet equal employment opportunity standards. Individuals looking for employment at Databricks are considered without regard to age, color, disability, ethnicity, family or marital status, gender identity or expression, language, national origin, physical and mental ability, political affiliation, race, religion, sexual orientation, socio-economic status, veteran status, and other protected characteristics.
Compliance
If access to export-controlled technology or source code is required for performance of job duties, it is within Employer's discretion whether to apply for a U.S. government license for such positions, and Employer may decline to proceed with an applicant on this basis alone.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- AWS
- Azure
- Artificial Intelligence
- Python
- GCP
- Machine Learning
- Software Engineering
- SQL
- Data Engineering
- Delta Lake
- Apache Spark
- MLflow
Возможные вопросы на собеседовании
Роль требует свободного общения с клиентами в DACH-регионе.
Можете ли вы описать сложную техническую проблему, которую вы объяснили нетехническому специалисту на немецком языке?
Databricks — лидер в этой области, кандидат должен понимать основные концепции.
Как бы вы объяснили преимущества архитектуры Lakehouse по сравнению с традиционным хранилищем данных (Data Warehouse)?
Проверка практических навыков работы с облаками.
С какими сервисами AWS, Azure или GCP вы работали и как они интегрируются с платформой Databricks?
Solutions Engineer должен уметь выявлять потребности бизнеса.
Представьте, что клиент жалуется на высокую стоимость обработки данных. Какие шаги вы предпримете для анализа ситуации с помощью Databricks?
Проверка навыков разработки и инициативности.
Расскажите о созданном вами прототипе или MVP: какую задачу он решал и какие технологии вы использовали?
Похожие вакансии
Head of Sales / РОП
Head of Sales/РОП
Младший менеджер по продажам
Ассистент отдела продаж
Менеджер по продаже продукта
Менеджер по продажам / Лид-менеджер (B2B)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Германия