yandex
Страна
Бразилия
УдалённоПолная занятость

Staff Data Scientist - Gen AI/LLMs

ИИОценка ИИ

Высокий балл обусловлен сильным брендом iFood, работой с передовым стеком технологий (GenAI, LLM Agents) и стратегическим уровнем позиции. Это отличная возможность для опытного специалиста определять вектор развития ИИ в крупном продукте.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль уровня Staff требует не только глубоких технических знаний в области LLM и LangGraph, но и способности влиять на архитектуру всей компании и развивать техническую культуру. Ожидается экспертный уровень владения стеком AWS/Databricks и опыт решения сложных бизнес-задач через данные.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана30 000 R$
Рынок22 000 R$ – 40 000 R$
ИИОценка ИИ

Зарплата для позиции Staff Data Scientist в Бразилии значительно выше средней по рынку и обычно включает расширенный пакет бонусов и акций (RSU). Указанный диапазон соответствует топовым технологическим компаниям региона (Tier 1).

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

Nosso modo de fazer no time

Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso.

Seu Cardápio Diário

  • Desenhar e implementar soluções de dados e AI ponta-a-ponta, dedicando a maior parte do seu tempo ao desenvolvimento técnico de projetos;
  • Utilizar ferramentas e plataformas internas de dados e AI, como Databricks, Airflow, AWS Sagemaker, LangGraph e LangFlow;
  • Mapear, junto de seu líder, as principais necessidades de negócio e identificar oportunidades relacionadas aos projetos em que atua;
  • Seguir um processo de desenvolvimento ágil adaptado ao contexto de um time de dados e AI;
  • Manter constante alinhamento e conexão com o time de dados e AI;
  • Desenvolver e aprimorar modelos de machine learning e sistemas avançados, como agentes de IA, sistemas de recomendação e hacks para melhoria contínua, utilizando boas práticas de ciclo de vida;
  • Trabalhar no desenvolvimento de APIs e na engenharia de prompt, assegurando que as instruções sejam claras e precisas para obter os melhores resultados de modelos de IA;
  • Atuar no desenvolvimento de plataformas de experimentação e na prototipação de novos modelos e soluções em AI;
  • Promover uma forte cultura técnica no time, incentivando um ambiente de colaboração, inovação, compartilhamento de boas práticas, visão crítica, autonomia e desenvolvimento técnico constante;
  • Apresentar com clareza resultados e insights para stakeholders internos e externos, navegando bem entre ambientes técnicos e de negócios.

Ingredientes que buscamos

  • Experiência com experimentação e desenvolvimento de agentes de IA;
  • Fortes habilidades em programação (SQL, Python, PySpark);
  • Conhecimentos comprovados de machine learning, estatística e modelos de inferência causal;
  • Expertise em estruturação e resolução de problemas complexos;
  • Experiência em LangGraph, LangFlow e sistemas que utilizam LLMs (com conhecimento prático em construção de agentes de IA e prompts otimizados);
  • Conhecimento e experiência em serviços de ML, como AWS Sagemaker, GCP Vertex AI e recursos de big data no Databricks e Airflow;
  • Habilidades analíticas para gerar insights e acionáveis conectados aos negócios;
  • Fortes habilidades de storytelling e apresentação de resultados;
  • Capacidade de adaptação em cenários dinâmicos e proatividade;
  • Trabalho em equipe eficaz, com foco em colaboração.

Para Realçar o Sabor

  • Experiência na construção de sistemas de recomendação, modelos de IA clássica e algoritmos de otimização;
  • Experiência com projetos de arquitetura de big data, prototipação e desenvolvimento de APIs;
  • Alinhamento com processos de desenvolvimento ágil no contexto de dados e AI.

Sobre nós

No iFood, acreditamos na força da diversidade para gerar #Inovação e atingir #Resultados incríveis, por isso, não fazemos distinção para candidatos com deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar e estética. Temos grupos compostos por foodlovers voluntários, onde falamos sobre Raça, Gênero, LGBTQI+ e PcD, queremos ser a empresa onde pessoas escolham como lugar onde vão se desenvolver e contribuir para a realização de sonhos, #AllTogether.

Conheça nossas iniciativas →

Você tem fome de que?

Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso🤝

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • Python
  • SQL
  • PySpark
  • Large Language Models
  • Generative AI
  • LangGraph
  • LangFlow
  • AWS SageMaker
  • Databricks
  • Airflow
  • Machine Learning
  • Causal Inference
  • Statistics
  • Prompt Engineering
  • API Development

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта работы с современными фреймворками для создания ИИ-агентов, указанными в вакансии.

Расскажите о наиболее сложном ИИ-агенте, которого вы разработали с использованием LangGraph или LangFlow. С какими проблемами зацикливания или управления состоянием вы столкнулись?

Для уровня Staff важно понимать не только как обучить модель, но и как доказать её бизнес-эффективность.

Как вы подходите к оценке влияния внедрения LLM на бизнес-метрики, учитывая возможные галлюцинации и затраты на токены?

Вакансия требует знаний в области причинно-следственного вывода.

В каких сценариях в iFood вы бы применили модели причинно-следственного вывода (Causal Inference) вместо стандартного предиктивного ML?

Проверка навыков проектирования масштабируемых систем.

Опишите ваш подход к проектированию архитектуры для обработки больших данных в реальном времени с использованием Databricks и Airflow для поддержки LLM-сервисов.

Роль Staff предполагает лидерство и наставничество.

Как вы способствуете распространению лучших инженерных практик и повышению технической планки в распределенной команде специалистов по данным?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

Бразилия
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!