yandex
unity3d
Страна
США
Зарплата
178 300 $ – 267 500 $
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
УдалённоПолная занятость

Staff Machine Learning Engineer

Оценка ИИ

Престижная компания с мировым именем, высокая заработная плата и возможность работать над технологиями, влияющими на миллионы разработчиков. Удаленный формат работы в США и отличный пакет льгот делают вакансию крайне привлекательной для опытных инженеров.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль уровня Staff требует не только глубоких технических знаний в области распределенных вычислений (Ray, Spark), но и способности определять архитектурную стратегию без прямого административного ресурса. Высокая сложность обусловлена масштабами данных Unity и необходимостью оптимизации производительности и стоимости систем.

Анализ зарплаты

Медиана225 000 $
Рынок190 000 $ – 280 000 $
Оценка ИИ

Предложенная вилка ($178k - $267k) полностью соответствует рыночным стандартам для позиции Staff ML Engineer в США, где медиана составляет около $220k. Верхняя граница диапазона значительно превышает средние показатели, что характерно для крупных технологических компаний уровня Unity.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Staff Machine Learning Engineer position at Unity. With extensive experience in building large-scale ML pipelines and a deep understanding of the Ray ecosystem, I am confident in my ability to evolve Unity's offline platform. My background in orchestrating complex workflows with Flyte and optimizing distributed training for massive datasets aligns perfectly with your team's mission to handle growing data volumes and complex workloads.

Throughout my career, I have focused on the intersection of data engineering and machine learning, ensuring that infrastructure is not only scalable but also cost-efficient and reliable. I am particularly excited about the opportunity to lead architectural improvements for Unity's training data generation and distributed compute systems. I look forward to bringing my expertise in systems thinking and production-grade data pipelines to help Unity continue powering the world's leading games and 3D experiences.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в unity3d уже сейчас

Присоединяйтесь к Unity и создавайте инфраструктуру будущего для самой популярной игровой платформы в мире!

Описание вакансии

The opportunity

We are seeking a senior ML engineer to design and evolve the large-scale offline platform. This role focuses on building reliable infrastructure for generating training datasets, orchestrating ML workflows, and enabling efficient, distributed model training at scale. You will work closely with ML engineers and platform teams to ensure our pipelines can efficiently handle growing data volumes and increasingly complex training workloads.

You will play a key role in shaping how model datasets are prepared as well as model training, validated, and delivered to distributed training systems, while ensuring the reliability, scalability, and performance of our offline ML platform.

What you'll be doing

  • Design and operate large-scale data pipelines that generate training datasets used for machine learning training and experimentation
  • Develop infrastructure that supports distributed training workflows using technologies such as Pytorch, Ray Data, and Ray Train, etc.
  • Integrate ML pipelines with workflow orchestration systems (e.g., Flyte, Airflow, or similar) to enable reliable multi-stage training workflows
  • Improve reproducibility and observability of ML pipelines through dataset validation, monitoring, and automated testing
  • Optimize performance and resource utilization across distributed compute systems used for data processing and model training
  • Partner closely with ML engineers to enable efficient large-scale experimentation and model iteration
  • Lead architectural improvements to ensure our offline ML pipelines remain scalable, reliable, and cost-efficient

What we're looking for

  • Strong experience building large-scale ML pipelines
  • Experience working with distributed computing frameworks such as Ray,
  • Spark, Flink and familiarity in the Ray ecosystem (Ray Data, Ray Train) for distributed data processing and model training
  • Experience building infrastructure for training data generation, dataset preparation, or ML feature pipelines
  • Deep experience designing and operating production-grade data pipelines
  • Strong programming skills in Python and experience working with large-scale distributed workloads
  • Experience with modern data infrastructure (data lakes, warehouses, orchestration systems, streaming platforms)
  • Strong systems thinking, with the ability to reason about performance, scalability, reliability, and cost tradeoffs in distributed systems
  • Proven ability to lead technical direction and influence architectural decisions across teams without formal authority

Additional information

  • Relocation support is not available for this position
  • Work visa/immigration sponsorship is not available for this position

Benefits

At Unity, we want our team members to thrive. We offer a wide range of benefits designed to support well-being and work-life balance.

Please note: Benefits eligibility, specific offerings, and coverage vary based on the country and employment status.

While specific benefits vary, here are some of the ways we strive to take care of our eligible team members globally: Comprehensive health, life, and disability insurance | Commute subsidy | Employee stock ownership | Competitive retirement/pension plans | Generous vacation and personal days | Support for new parents through leave and family-care programs | Office food snacks | Mental Health and Wellbeing programs and support | Employee Resource Groups | Global Employee Assistance Program | Training and development programs | Volunteering and donation matching program

Life at Unity

Unity [NYSE: U] is the world’s leading game engine, powering play for more than 3 billion consumers each month. The top mobile games in the world, the most played PC indie titles, the most innovative console games, and virtually all of the top XR and Web Games are developed, deployed, and grown in Unity. Unity also enables teams across industries like automotive, manufacturing, and healthcare to design, simulate, and collaborate in 3D — closing the gap between ideas and reality. For more information, please visit www.unity.com.

Unity is a proud equal opportunity employer. We are committed to fostering an inclusive, innovative environment and celebrate our employees across age, race, color, ancestry, national origin, religion, disability, sex, gender identity or expression, sexual orientation, or any other protected status in accordance with applicable law. Our differences are strengths that enable us to support the growing and evolving needs of our customers, partners, and collaborators. If you have a disability that means there are preparations or accommodations we can make to help ensure you have a comfortable and positive interview experience, please fill out this form to let us know.

This position requires the incumbent to have a sufficient knowledge of English to have professional verbal and written exchanges in this language since the performance of the duties related to this position requires frequent and regular communication with colleagues and partners located worldwide and whose common language is English.

Headhunters and recruitment agencies may not submit resumes/CVs through this website or directly to managers. Unity does not accept unsolicited headhunter and agency resumes. Unity will not pay fees to any third-party agency or company that does not have a signed agreement with Unity.

Your privacy is important to us. Please take a moment to review our Prospect Privacy Policy and Applicant Privacy Policy. Should you have any concerns about your privacy, please contact us at DPO@unity.com.

#SEN

\Note: Certain locations require a good faith disclosure of the base salary range for the role. The actual salary for the successful candidate may differ based on location, experience, and other job-related factors.*

Gross pay salary

$178,300—$267,500 USD

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • PyTorch
  • Apache Spark
  • Distributed Systems
  • Data Infrastructure
  • Apache Flink
  • Ray
  • Apache Airflow
  • Flyte
  • Machine Learning Pipelines

Возможные вопросы на собеседовании

Unity использует Ray для распределенного обучения. Важно понимать опыт кандидата с конкретными библиотеками экосистемы.

Расскажите о вашем опыте использования Ray Data и Ray Train для обработки крупномасштабных наборов данных. С какими основными проблемами производительности вы сталкивались?

Позиция подразумевает работу с огромными объемами данных для обучения моделей.

Как бы вы спроектировали отказоустойчивый пайплайн подготовки данных, который должен обрабатывать терабайты сырых логов ежедневно с гарантией воспроизводимости?

Роль требует балансировки между мощностью вычислений и их стоимостью.

Какие стратегии вы используете для оптимизации использования ресурсов и снижения затрат при работе с распределенными кластерами в облаке?

Вакансия требует опыта работы с системами оркестрации.

Сравните Flyte и Airflow для задач машинного обучения. В каких сценариях вы бы отдали предпочтение Flyte для многостадийных ML-воркфлоу?

Уровень Staff предполагает лидерство и влияние на другие команды.

Опишите случай, когда вам нужно было внедрить значительное архитектурное изменение, с которым были согласны не все. Как вы убедили коллег и каков был результат?

Похожие вакансии

Omega Solutions
316 000 ₽ – 368 000 ₽

Middle+ ML разработчик

MiddleУдалённоРоссия
Python · MLOps · PySpark · SQL · PyTorch · TensorFlow · Docker · Kubernetes · FastAPI · MLflow · Airflow · DVC · GitLab CI · Scikit-learn · Pandas · NumPy
+16 навыков
Volna.tech
386 000 ₽ – 436 000 ₽

Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)

SeniorУдалённоРоссия
Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon · CUDA · Kubernetes · Hadoop · Spark · Kafka · ELK · LLMOps · RAG
+17 навыков
Strikt
до 300 000 ₽

Data Scientist Senior (Part-time)

SeniorУдалённоРоссия
Python · Machine Learning · Time Series Analysis · SQL · Pandas · NumPy · Matplotlib · Scikit-learn · Jupyter Notebook · Clustering · K-Means · DBSCAN
+12 навыков
Omega Solutions
2 000 ₽ – 2 700 ₽

Senior Data инженер

SeniorУдалённоРоссия
Java · Groovy · Hadoop · ETL · DWH · SQL · Docker · Apache NiFi · Airflow · SAP HANA · Apache Kafka · Apache Iceberg · Python · Go · Linux · Ansible · Zabbix · HDFS · Hive
+19 навыков
Centicore
340 000 ₽ – 380 000 ₽

Senior MLOps

SeniorУдалённоРоссия
Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon Core · CUDA · Kubernetes · Hadoop · Apache Spark · Apache Kafka · ELK stack
+15 навыков
LIAN
260 000 ₽ – 350 000 ₽

Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
SAP HANA · Python · Go · Java · C++ · Rust · Apache Iceberg · Apache Paimon · Apache Kafka · SQL · SRE · Observability
+12 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

unity3d
Страна
США
Зарплата
178 300 $ – 267 500 $