Staff Product Manager, Product Discovery Engine
Оценка ИИИсключительная вакансия в компании-лидере индустрии с возможностью удаленной работы по всему миру. Высокий балл за масштаб задач (миллиарды запросов) и признание компании экспертным сообществом (Gartner).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием к огромному опыту (от 8 лет) и глубокой технической экспертизе в области ML, NLP и поисковых систем. Роль уровня Staff подразумевает не только управление продуктом, но и стратегическое влияние на несколько команд.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции уровня Staff в глобальной технологической компании с фокусом на ML, предлагаемая роль находится в верхнем эшелоне рынка. Указанные оценки соответствуют уровню компенсаций в топовых американских и европейских компаниях для удаленных сотрудников такого ранга.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Staff Product Manager, Product Discovery Engine Constructor
Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 17.09.2026
Требования:
• Опыт продуктового менеджмента от 8 лет в search, discovery, ML или NLP-продуктах, включая уровень senior/staff
• Опыт увеличения бизнес-метрик (conversion, revenue, engagement) в масштабе и построения стратегии для нескольких команд
• Глубокое понимание end-to-end поискового пайплайна: query understanding, recall, ranking, personalization
• Сильная экспертиза в ML-продуктах и понимание компромиссов между latency и качеством
О компании:
Constructor обеспечивает поиск и подбор товаров для крупнейших ритейлеров мира, обрабатывая миллиарды запросов еженедельно; назван лидером Gartner Magic Quadrant 2026 по Search and Product Discovery.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться в LinkedIn
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Product Management
- Machine Learning
- Natural Language Processing
- Search Systems
- Ranking
- Personalization
- Strategy
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины понимания технической части продукта.
Расскажите о наиболее сложном компромиссе между качеством ранжирования и задержкой (latency), с которым вы сталкивались. Как вы принимали решение?
Оценка способности работать с масштабируемыми системами.
Как вы подходите к приоритизации гипотез в поисковом пайплайне, когда изменения в query understanding могут повлиять на recall и ranking одновременно?
Проверка лидерских качеств уровня Staff.
Опишите случай, когда вам пришлось выстраивать единую продуктовую стратегию для нескольких независимых ML-команд. С какими трудностями вы столкнулись?
Оценка влияния на бизнес-показатели.
Каким образом вы связываете технические метрики ML-моделей (например, nDCG) с верхнеуровневыми бизнес-метриками ритейлера, такими как Revenue per Visit?
Проверка продуктового видения в области Discovery.
Каким вы видите будущее Product Discovery в e-commerce через 3-5 лет и какую роль в этом сыграют LLM и генеративный поиск?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
