Staff Software Engineer (SRE)
Оценка ИИPhantom — один из лидеров рынка криптокошельков, что гарантирует работу над передовыми технологиями. Полная удаленка и высокий уровень позиции (Staff) делают вакансию крайне привлекательной для опытных инженеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль уровня Staff предполагает не только глубокие технические знания AWS и Kubernetes, но и умение работать с блокчейн-инфраструктурой и огромными объемами данных. Высокая планка требований к опыту (от 5 лет) и специфике стека делает отбор очень строгим.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПозиция Staff Software Engineer в международной крипто-компании обычно предполагает компенсацию выше среднего по рынку. Указанный диапазон соответствует топовым ставкам для удаленных SRE-специалистов с глубокой экспертизой в AWS и Kubernetes.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Откликнуться в Phantom
*🤩* Удалённо
*📸 Криптокошелёк с самостоятельным хранением активов и доступом к открытым финансовым рынкам*
Задачи:
• Управлять и масштабировать Kubernetes-кластеры на AWS EKS;
• Автоматизировать инфраструктуру с Terraform или Pulumi;
• Поддерживать блокчейн-ноды и масштабировать базы с терабайтами данных;
• Повышать надёжность и наблюдаемость с Datadog и OpenTelemetry в удалённой команде.
*🕸 Требования:*
• От 5 лет опыта в SRE или разработке ПО;
• Практический опыт Kubernetes EKS в production и сервисов AWS EC2, S3, RDS, IAM;
• Уверенная работа с Docker и Infrastructure as Code: Terraform или Pulumi;
• Опыт мониторинга и наблюдаемости с Datadog или OpenTelemetry.
Откликнуться: Откликнуться
*🚀* Offer Inside
#devops #staff #software #engineer
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SRE
- Kubernetes
- AWS EKS
- Terraform
- Pulumi
- AWS EC2
- AWS S3
- AWS RDS
- AWS IAM
- Docker
- Datadog
- OpenTelemetry
- Infrastructure as Code
Возможные вопросы на собеседовании
Для уровня Staff важно понимать не только как запустить EKS, но и как оптимизировать расходы и производительность на больших масштабах.
Расскажите о вашем опыте оптимизации затрат и производительности в крупных кластерах AWS EKS. Какие стратегии масштабирования вы использовали?
Вакансия подразумевает работу с блокчейн-нодами, что требует специфических знаний о хранении данных.
С какими сложностями вы сталкивались при масштабировании баз данных с терабайтами данных и как обеспечивали их консистентность?
Наблюдаемость — критический аспект для финтех-проектов.
Как бы вы спроектировали систему мониторинга для распределенной блокчейн-инфраструктуры с использованием OpenTelemetry и Datadog?
Staff-инженер должен уметь выбирать правильные инструменты автоматизации.
В каких случаях вы бы предпочли Pulumi вместо Terraform для управления инфраструктурой и почему?
Работа с криптокошельком требует повышенного внимания к безопасности.
Какие лучшие практики безопасности AWS IAM вы внедряли для минимизации привилегий в Kubernetes-среде?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
