- Страна
- Казахстан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Старший аналитик данных
Оценка ИИKaspi.kz — топовый работодатель в регионе с уникальным продуктом. Вакансия предлагает работу с передовым стеком технологий и реальное влияние на продукт, которым пользуются миллионы.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения стеком SQL/Python и опыта в классическом ML. Работа в крупнейшем финтехе Казахстана подразумевает высокую ответственность и умение работать с огромными объемами данных.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Data Analyst в Алматы рыночный диапазон составляет от 1.2 до 2.0 млн тенге (в эквиваленте). Kaspi обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие верхней границе рынка для сильных кандидатов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Kaspi.kz уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Kaspi.kz и создавайте будущее крупнейшего суперприложения Казахстана!
Описание вакансии
Старший аналитик данных Kaspi.kz
Местоположение: Алматы
Формат работы: Офис
Опубликована: 08.04.2026
Требования:
• Проводить анализ продаж, конверсий и поведения клиентов
• Строить и интерпретировать ML-модели для прогнозирования и сегментации
• Работать с большими массивами данных из разных источников
• Стек: SQL (BigQuery, PostgreSQL, MySQL), Python, ML классический, A/B-тесты
• Будет плюсом: опыт в e-commerce или маркетплейсах
О компании:
Kaspi.kz — это крупнейшая казахстанская технологическая компания и «суперприложение», объединяющее финтех-сервисы, онлайн-маркетплейс и платежную систему. Она работает на базе АО «Kaspi Bank» и предоставляет услуги более 8 млн активных пользователей, включая рассрочки, переводы, оплату услуг и госуслуг.
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- E-commerce
- A/B Testing
- Python
- Machine Learning
- SQL
- PostgreSQL
- BigQuery
- MySQL
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с данными в экосистеме Google Cloud, которую использует компания.
Расскажите о вашем опыте оптимизации сложных SQL-запросов в BigQuery для работы с терабайтными таблицами.
Важно понимать, как кандидат оценивает влияние изменений на продукт.
Как вы подходите к дизайну A/B-теста, если группы пользователей сильно пересекаются в разных сервисах суперприложения?
Вакансия предполагает построение моделей сегментации.
Какие алгоритмы классического ML вы бы использовали для сегментации клиентской базы Kaspi и по каким метрикам оценивали бы качество?
Проверка бизнес-ориентированности аналитика.
Какие ключевые метрики вы бы отслеживали для оценки здоровья маркетплейса внутри суперприложения?
Проверка умения работать с данными из разных систем.
Опишите ваш опыт интеграции данных из различных источников (например, транзакционных БД и логов приложения) для построения единого аналитического витрины.
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior Data Scientist
Senior/Middle Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!