yandex
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorГибридПолная занятость

Старший аналитик данных в команду Авито Работы

ИИОценка ИИ

Авито — один из топовых работодателей в РФ с сильной инженерной культурой. Вакансия предлагает работу над сложными задачами на стыке аналитики и ML, гибкий формат работы и возможность влиять на крупный продукт.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованиями к глубокому знанию математической статистики, опыту в ML и умению работать с большими данными в условиях высокой неопределенности. Роль Senior-уровня предполагает полную автономность и влияние на ключевые продуктовые метрики.

Анализ зарплаты

Медиана320 000 ₽
Рынок250 000 ₽ – 400 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Data Analyst в Москве рыночный диапазон составляет от 250 000 до 400 000 рублей. Авито обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие верхней границе рынка.

Сопроводительное письмо

Меня крайне заинтересовала вакансия старшего аналитика данных в команду Авито Работы. Имея более чем трехлетний опыт в продуктовой аналитике, я специализируюсь на работе с большими данными через SQL и Python, а также на проектировании сложных A/B-тестов. Мой опыт включает построение ML-моделей для задач скоринга и прогнозирования, что напрямую коррелирует с вашими задачами по дообучению моделей поиска и рекомендаций.

Я ценю автономность в работе и умею декомпозировать неопределенные задачи в четкие методологии. Уверен, что мои навыки в области математической статистики и понимание влияния моделей на бизнес-метрики помогут Авито находить новые точки роста в воронке взаимодействия соискателей и работодателей. Буду рад обсудить, как мой опыт поможет вашей команде достигать амбициозных целей.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Авито уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Авито, чтобы влиять на опыт миллионов пользователей через продвинутую аналитику и ML!

Описание вакансии

Старший аналитик данных в команду Авито Работы

#удаленка #гибрид

Компания: Авито

*🔹*Примеры будущих задач:

— исследовать влияние признаков соискателя и вакансии на релевантность пары «соискатель — вакансия», ранжировать признаки по важности и приоритизировать сбор дополнительных данных;

— совместно с DS-командой дообучать модели поиска и рекомендаций и запускать тесты, чтобы проверять их качество;

— проводить A/B-тесты, предлагать способы снизить влияние сетевого эффекта и применять их на практике;

— исследовать и предлагать точки роста для взаимодействия соискателя и работодателя на разных этапах воронки.

*🔹*Мы ждём, что вы:

— работали продуктовым аналитиком не менее трёх лет;

— уверенно владеете SQL и Python, работали с большими массивами данных;

— знаете и умеете применять математику и статистику при решении практических задач;

— понимаете, как математические модели влияют на продуктовые и бизнес-метрики;

— проектировали и анализировали A/B-тесты;

— строили ML-модели, например модели классификации и регрессии, для задач скоринга, прогнозирования или кластеризации;

— умеете работать автономно: декомпозируете сложные задачи с неопределёнными вводными, предлагаете варианты решения и методологию их валидации;

— ясно презентуете выводы, аргументируете позицию и решения.

Откликнуться

🔥Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • SQL
  • Python
  • Statistics
  • A/B Testing
  • Machine Learning
  • Data Analysis
  • Scoring
  • Clustering
  • Regression Analysis
  • Classification

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта работы с сетевыми эффектами, упомянутыми в вакансии.

Расскажите о вашем опыте борьбы с сетевыми эффектами при проведении A/B-тестов. Какие методы рандомизации вы использовали?

Оценка навыков приоритизации и работы с данными для ML-моделей.

Как бы вы подошли к задаче ранжирования признаков для модели релевантности вакансий? Какие метрики важно отслеживать в первую очередь?

Проверка понимания связи аналитики и бизнеса.

Приведите пример, когда результаты вашего исследования или A/B-теста привели к значимому изменению продуктовой стратегии.

Оценка технического стека и работы с данными.

С какими библиотеками Python для анализа данных и ML вы работаете чаще всего и почему? Опишите ваш подход к обработке больших массивов данных.

Проверка soft skills и автономности.

Опишите ситуацию, когда вам пришлось декомпозировать задачу с очень размытыми вводными. Как вы выстраивали процесс валидации решения?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россия