Старший архитектор данных (Senior Data Architect)
Отличное предложение для опытных специалистов, ищущих международную карьеру с релокацией в Канаду. Высокий балл за перспективность и социальный пакет, хотя детали по зарплате не указаны.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием колоссального опыта (10+ лет) и специфических навыков работы с Databricks, а также необходимостью владения английским языком для релокации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Для позиции Senior Data Architect в Канаде рыночная зарплата значительно выше средней по миру. Указанные требования к 10-летнему опыту соответствуют верхнему эшелону компенсаций в североамериканском регионе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Старший архитектор данных с релокацией в Канаду
Что делать: отвечать за разработку и внедрение комплексной архитектуры данных уровня Bronze/Silver/Gold для источников данных Genesys A3S Snowflake и Verint, включая ввод, преобразование, проверку и обработку данных
Что требуют:
— Знание английского языка;
— Более 10 лет опыта работы в сфере корпоративных хранилищ данных, платформ данных и решений Lakehouse, включая более 5 лет практического опыта работы с Databricks и Delta Lake.
Условия: медицинское страхование.
Откликнуться: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Databricks
- Delta Lake
- Snowflake
- Data Architecture
- Data Warehousing
- Lakehouse
- Genesys
- Verint
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубокого понимания архитектуры Lakehouse и практического опыта с Delta Lake.
Расскажите о наиболее сложных проблемах производительности, с которыми вы сталкивались при внедрении архитектуры Medallion (Bronze/Silver/Gold) в Databricks, и как вы их решили?
Оценка опыта интеграции специфических систем, указанных в вакансии.
Каков ваш опыт интеграции данных из Genesys и Verint в Snowflake? Какие основные сложности возникают при обработке данных телефонии и контакт-центров?
Проверка навыков обеспечения качества данных на уровне архитектуры.
Как вы организуете процессы валидации и проверки качества данных (Data Quality) при переходе от слоя Silver к Gold?
Оценка стратегического мышления архитектора.
В каких случаях вы бы предпочли использование Delta Lake вместо традиционного Snowflake, и как вы обосновываете выбор гибридных решений?
Проверка готовности к работе в англоязычной среде.
Could you describe a situation where you had to explain a complex data architecture decision to non-technical stakeholders in English?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

