Старший Backend-разработчик в MAX
Оценка ИИVK — один из топовых работодателей в РФ с сильным инженерным сообществом и сложными задачами. Вакансия предлагает современный стек технологий и гибкий формат работы (удаленка).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция Senior требует глубоких знаний архитектуры распределенных систем, опыта работы с очередями сообщений (Kafka) и аналитическими БД (ClickHouse). Ожидается высокий уровень ответственности за технические решения в крупной экосистеме.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Go Developer в Москве в крупных тех-компаниях уровень вознаграждения обычно находится в верхней части рыночного диапазона. Предложенные рыночные оценки отражают текущие реалии для специалистов такого уровня в BigTech.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Требуется «Старший Backend-разработчик в MAX, Москва» (Москва)
Компания «VK» ищет хорошего специалиста на вакансию «Старший Backend-разработчик в MAX, Москва». Москва (Россия). Полный рабочий день. Можно удалённо. Требуемые навыки: , , , , , .
*👉*Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Go
- Apache Kafka
- PostgreSQL
- ClickHouse
- Redis
Возможные вопросы на собеседовании
Для Senior-разработчика важно понимать внутреннее устройство используемых инструментов.
Расскажите, как устроено конкурентное выполнение в Go (goroutines, scheduler) и как избежать утечек памяти при работе с ними?
Вакансия предполагает работу с Kafka, что критично для распределенных систем.
Как обеспечить гарантию доставки сообщений 'exactly once' в связке Kafka и PostgreSQL?
В стеке указан ClickHouse, который имеет свою специфику.
В каких сценариях вы бы выбрали ClickHouse вместо PostgreSQL, и какие есть ограничения при вставке данных в ClickHouse?
Работа в VK подразумевает огромные объемы данных.
Как бы вы спроектировали систему шардирования для базы данных PostgreSQL, которая растет на терабайты в месяц?
Redis часто используется для кэширования.
Какие стратегии вытеснения данных (eviction policies) в Redis вы использовали и как бороться с проблемой 'cache stampede'?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
