Продуктовый аналитик в ОК / VK
Оценка ИИЭто отличная возможность для карьерного роста в одной из крупнейших IT-компаний России. Работа с огромными массивами данных и реальное влияние на продукт с миллионами пользователей обеспечивают высокую профессиональную ценность данной позиции.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРабота в бигтехе уровня VK требует не только отличного владения инструментарием (SQL, Python, статистика), но и глубокого понимания продуктовых процессов и умения интерпретировать результаты A/B-тестов. Высокая конкуренция и строгие стандарты качества данных делают эту позицию сложной, но интересной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в VK для продуктовых аналитиков обычно соответствует верхнему сегменту рынка Москвы. Указанные рыночные оценки отражают уровень Middle/Senior специалистов в BigTech компаниях.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Продуктовый аналитик в ОК / VK, Одноклассники
*🗺* Москва.
Обязанности:
- Выстраивание системы метрик для оценки успеха проекта
- Проведение исследований для проверки продуктовых гипотез
Требования:
- Успешные кейсы по оптимизации продукта на основе данных
- Опыт проведения A/B-тестов
*➡* Откликнуться
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
*🐣* Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- A/B Testing
- Product Analytics
- Data Analysis
- Metrics
- Hypothesis Testing
Возможные вопросы на собеседовании
Продуктовому аналитику важно уметь определять иерархию метрик для новых фич.
Как бы вы спроектировали систему метрик для новой функции в социальной сети, например, для раздела коротких видео?
A/B-тестирование — ключевой навык для этой роли.
Расскажите о случае, когда результаты A/B-теста были неоднозначными. Как вы принимали решение о раскатке фичи?
Проверка гипотез требует понимания статистической значимости.
Как вы рассчитываете необходимый размер выборки и длительность теста перед его запуском?
Аналитик должен уметь находить точки роста.
Приведите пример, когда ваш анализ данных привел к конкретному изменению в продукте, которое улучшило Retention или DAU.
Работа в ОК подразумевает огромные объемы данных.
С какими инструментами для работы с Big Data вы сталкивались и как решали проблему перекоса в данных (data skew)?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
