- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Старший Data Engineer
Cloudru — один из лидеров облачного рынка РФ, что гарантирует работу с масштабными данными и современным стеком. Вакансия привлекательна четкими требованиями и возможностью удаленной работы при наличии офиса в Москве.
Сложность вакансии
Позиция требует не только глубоких технических знаний стека (Spark, Airflow, Kubernetes), но и подтвержденного лидерского опыта, что значительно сужает круг подходящих кандидатов. Высокие требования к проектированию БД и инфраструктурным навыкам (Helm) характерны для уровня Senior+.
Анализ зарплаты
В вакансии не указан точный уровень вознаграждения, однако для позиции Senior Data Engineer в Москве в крупном облачном провайдере рыночные вилки обычно начинаются от 300 000 рублей. Предложенные оценки соответствуют текущим реалиям найма опытных инженеров данных в BigTech компаниях.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Cloud.ru уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Cloudru и создавайте передовые облачные решения на позиции Senior Data Engineer!
Описание вакансии
*🔥*Старший Data Engineer
Cloudru
Удаленно, Москва
Требования:
*✅*SQL на хорошем уровне
*✅*Python на хорошем уровне
*✅*Навыки проектирования БД / приложений
*✅*Опыт разработки Дагов Airflow
*✅*Опыт работы со Spark
*✅*Создание и использования Докер образов, хелмов кубера
*✅*Опыт работы на лидерской позиции от года - работа с Git
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Python
- Apache Airflow
- Apache Spark
- Docker
- Helm
- Kubernetes
- Git
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации распределенных вычислений.
Расскажите о наиболее сложных проблемах производительности в Spark, с которыми вы сталкивались, и как вы их решали (например, data skew).
Оценка опыта проектирования отказоустойчивых пайплайнов.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в сложных DAG Airflow для обеспечения целостности данных?
Проверка архитектурного мышления и владения инструментами DevOps.
В каких случаях вы предпочтете создание собственного Helm-чарта для развертывания сервиса данных вместо использования стандартных решений?
Оценка лидерских качеств и навыков управления кодом.
Как вы выстраиваете процесс Code Review в команде и какие критерии считаете критическими при работе с Git на крупном проекте?
Проверка навыков проектирования систем.
Опишите ваш подход к проектированию схемы базы данных для высоконагруженного аналитического приложения: какие нормальные формы или типы моделирования (Data Vault, Star Schema) вы выберете?
Похожие вакансии
Senior Data Scientist
Senior MLOps инженер
Senior MLOps инженер
Senior Data Engineer
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!