- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Старший инженер данных
Оценка ИИOzon Банк — это сильный бренд с современным стеком и масштабными задачами. Вакансия привлекательна для опытных инженеров благодаря возможности работать с Big Data инструментами в быстрорастущем финтехе.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области построения ETL-процессов и работы с разнообразным стеком БД (ClickHouse, Vertica, PostgreSQL). Уровень Senior предполагает наличие опыта проектирования сложных архитектурных решений и работы с Big Data инструментами.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиции Senior Data Engineer в Москве рыночный диапазон составляет от 350 000 до 550 000 рублей. Ozon обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие верхним границам рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Ozon Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Ozon Банка и создавайте передовую платформу данных вместе с лидерами рынка!
Описание вакансии
Старший инженер данных
Грейд: Senior
Стек: Python, Airflow, ClickHouse, PostgreSQL, Vertica, Kafka, S3, Spark
Ozon Банк расширяется, поэтому мы ищем Старшего дата инженера в команду платформы данных. Специалисты автоматизируют ETL-процессы, разрабатывают компонентные решения для аналитиков и внедряют новые ин…
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- PostgreSQL
- Airflow
- Kafka
- Spark
- S3
- ClickHouse
- Vertica
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с колоночными БД и понимания специфики Vertica/ClickHouse.
В каких случаях вы бы предпочли использовать ClickHouse вместо Vertica для аналитических задач, и наоборот?
Оценка навыков оптимизации обработки данных.
Как вы подходите к оптимизации Spark-приложений при возникновении проблем с перекосом данных (data skew)?
Проверка умения проектировать отказоустойчивые пайплайны.
Расскажите о вашем опыте реализации механизмов обеспечения качества данных (Data Quality) внутри Airflow DAGs.
Оценка опыта работы с потоковой передачей данных.
Какие стратегии обработки сообщений в Kafka вы использовали для обеспечения семантики exactly-once?
Проверка архитектурного мышления.
