- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Старший LLM-разработчик в сервис Нейроюрист
Работа в Яндексе над инновационным продуктом «Нейроюрист» предлагает отличные возможности для профессионального роста, доступ к передовым технологиям и сильную команду. Высокий балл обусловлен репутацией компании и актуальностью стека технологий (LLM, Agents).
Сложность вакансии
Роль требует глубокой экспертизы в LLM, RAG и агентских архитектурах, а также умения работать с продакшен-системами в условиях высокой нагрузки. Дополнительную сложность придает необходимость дообучения моделей (RLHF) и специфика юридического домена.
Анализ зарплаты
Яндекс обычно предлагает конкурентоспособную зарплату, соответствующую или превышающую рыночные показатели для Senior ML-инженеров в России. Указанный диапазон отражает текущие реалии для специалистов такого уровня в крупных тех-гигантах.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Яндекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекса и создавайте передовые ИИ-решения для юридической сферы!
Описание вакансии
Старший LLM-разработчик в сервис Нейроюрист
Локация: Удалённо
Компания: Яндекс
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Нейроюрист уже стал одним из лучших решений на рынке и сейчас активно растёт и масштабируется. Мы расширяем команду и ищем сильного ML-разработчика, имеющего опыт с RAG, LLM и агентами.
Какие задачи вас ждут:
Улучшение LLM- и RAG-пайплайнов
Улучшать LLM- и RAG-пайплайны: оптимизация каждого компонента RAG, настройка embedder/reranker-моделей, промпт-инжиниринг, подтверждённость генерации.
Разработка юридических LLM-агентов
Проектировать, разрабатывать, внедрять LLM-агентов и оценивать их работу для сложных сценариев: анализ задачи пользователя, планирование, выбор подходящих инструментов на каждой итерации исполнения плана.
Дообучение и масштабирование
Дообучать LLM/ML-модели, включая дообучение с подкреплением совместно с командами базовых технологий Яндекса. Масштабировать продакшен-решения: latency, scalability, monitoring моделей.
Мы ждём, что вы:
Больше двух лет работали в ML/NLP/LLM-проектах, включая prod-системы
Пишете код (Python)
Имеете опыт с LLM, RAG
Интересуетесь агентами
Готовы внедрять ML-модели в рантайм, поддерживать их и автоматизировать сопутствующие процессы
Будет плюсом, если вы:
Делали тонкую настройку сложных RAG-пайплайнов
Разрабатывали LLM-агентов (LangGraph, AutoGen, Pydantic AI, etc.)
Участвовали в разработке диалоговых сервисов
Разбираетесь в юридической сфере
*🌐 Резюме отправлять:* Откликнуться
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай *📚* Базу Знаний
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- LLM
- RAG
- NLP
- Machine Learning
- LangGraph
- Autogen
- Pydantic AI
- Prompt Engineering
- Reinforcement Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта оптимизации поиска в RAG-системах.
Какие стратегии оптимизации ретривера и реранкера вы использовали для уменьшения галлюцинаций в RAG?
Оценка навыков проектирования сложных систем на базе агентов.
Как бы вы спроектировали LLM-агента для анализа многостраничного юридического договора с противоречивыми пунктами?
Проверка знаний в области дообучения моделей.
В каких случаях вы бы предпочли дообучение (fine-tuning) модели вместо промпт-инжиниринга или RAG?
Оценка понимания метрик качества в специфическом домене.
Как вы оцениваете качество работы юридического ассистента, учитывая критичность фактических ошибок?
Проверка инженерных навыков масштабирования.
С какими основными проблемами latency вы сталкивались при внедрении LLM в рантайм и как их решали?
Похожие вакансии
Python-разработчик (AI)
Middle/Senior AI-разработчик
Python-разработчик в команду LLM платформы
AI/LLM Инженер
AI Harness Engineer / ML Engineer
Senior AI engineer (ML/DS)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!