yandex
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorУдалённоПолная занятость

Старший LLM-разработчик в сервис Нейроюрист

ИИОценка ИИ

Работа в Яндексе над инновационным продуктом «Нейроюрист» предлагает отличные возможности для профессионального роста, доступ к передовым технологиям и сильную команду. Высокий балл обусловлен репутацией компании и актуальностью стека технологий (LLM, Agents).


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует глубокой экспертизы в LLM, RAG и агентских архитектурах, а также умения работать с продакшен-системами в условиях высокой нагрузки. Дополнительную сложность придает необходимость дообучения моделей (RLHF) и специфика юридического домена.

Анализ зарплаты

Медиана450 000 ₽
Рынок350 000 ₽ – 600 000 ₽
ИИОценка ИИ

Яндекс обычно предлагает конкурентоспособную зарплату, соответствующую или превышающую рыночные показатели для Senior ML-инженеров в России. Указанный диапазон отражает текущие реалии для специалистов такого уровня в крупных тех-гигантах.

Сопроводительное письмо

Меня крайне заинтересовала вакансия старшего LLM-разработчика в проект «Нейроюрист». Имея опыт работы с NLP и внедрением ML-моделей в продакшен, я обладаю необходимыми навыками для оптимизации RAG-пайплайнов и разработки сложных LLM-агентов. Мой опыт в Python и работе с современными фреймворками позволит мне эффективно решать задачи по улучшению качества генерации и масштабированию сервиса.

Я внимательно слежу за развитием технологий Яндекса и буду рад применить свои знания для дообучения моделей и настройки инструментов оценки. Уверен, что мой технический бэкграунд и интерес к агентурным системам помогут «Нейроюристу» укрепить позиции лидера на рынке юридических ИИ-сервисов.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Яндекс уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Яндекса и создавайте передовые ИИ-решения для юридической сферы!

Описание вакансии

Старший LLM-разработчик в сервис Нейроюрист

Локация: Удалённо

Компания: Яндекс

ЗП: обсуждается на собеседовании

Занятость: Полная

Нейроюрист уже стал одним из лучших решений на рынке и сейчас активно растёт и масштабируется. Мы расширяем команду и ищем сильного ML-разработчика, имеющего опыт с RAG, LLM и агентами.

Какие задачи вас ждут:

Улучшение LLM- и RAG-пайплайнов

Улучшать LLM- и RAG-пайплайны: оптимизация каждого компонента RAG, настройка embedder/reranker-моделей, промпт-инжиниринг, подтверждённость генерации.

Разработка юридических LLM-агентов

Проектировать, разрабатывать, внедрять LLM-агентов и оценивать их работу для сложных сценариев: анализ задачи пользователя, планирование, выбор подходящих инструментов на каждой итерации исполнения плана.

Дообучение и масштабирование

Дообучать LLM/ML-модели, включая дообучение с подкреплением совместно с командами базовых технологий Яндекса. Масштабировать продакшен-решения: latency, scalability, monitoring моделей.

Мы ждём, что вы:

Больше двух лет работали в ML/NLP/LLM-проектах, включая prod-системы

Пишете код (Python)

Имеете опыт с LLM, RAG

Интересуетесь агентами

Готовы внедрять ML-модели в рантайм, поддерживать их и автоматизировать сопутствующие процессы

Будет плюсом, если вы:

Делали тонкую настройку сложных RAG-пайплайнов

Разрабатывали LLM-агентов (LangGraph, AutoGen, Pydantic AI, etc.)

Участвовали в разработке диалоговых сервисов

Разбираетесь в юридической сфере

*🌐 Резюме отправлять:* Откликнуться

–––

Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job

Забирай *📚* Базу Знаний

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • LLM
  • RAG
  • NLP
  • Machine Learning
  • LangGraph
  • Autogen
  • Pydantic AI
  • Prompt Engineering
  • Reinforcement Learning

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта оптимизации поиска в RAG-системах.

Какие стратегии оптимизации ретривера и реранкера вы использовали для уменьшения галлюцинаций в RAG?

Оценка навыков проектирования сложных систем на базе агентов.

Как бы вы спроектировали LLM-агента для анализа многостраничного юридического договора с противоречивыми пунктами?

Проверка знаний в области дообучения моделей.

В каких случаях вы бы предпочли дообучение (fine-tuning) модели вместо промпт-инжиниринга или RAG?

Оценка понимания метрик качества в специфическом домене.

Как вы оцениваете качество работы юридического ассистента, учитывая критичность фактических ошибок?

Проверка инженерных навыков масштабирования.

С какими основными проблемами latency вы сталкивались при внедрении LLM в рантайм и как их решали?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россия