- Страна
- Россия
Старший менеджер продукта (B2B Pricing)
Оценка ИИСильный бренд Lamoda, работа с передовыми технологиями (ML) и прямое влияние на бизнес делают эту вакансию крайне привлекательной для опытных продактов. Офисный формат в Москве может быть ограничением для некоторых, но масштаб задач это компенсирует.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы на стыке бизнеса, ML и ценообразования. Кандидату необходимо уметь не просто управлять бэклогом, но и напрямую влиять на коммерческую стратегию компании через сложные технические решения.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Product Manager в крупном e-commerce в Москве рыночный диапазон составляет 350,000–500,000 рублей. Предложение Lamoda обычно соответствует верхним границам рынка для сильных кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Старший менеджер продукта (B2B Pricing) Lamoda
Местоположение: Москва
Формат работы: Офис
Опубликована: 28.07.2026
Требования:
• Влиять на коммерческие решения бизнеса
• Превращать ML-модели в инструменты с измеримым бизнес-эффектом
• Строить продукты на основе данных
О компании
Lamoda — один из крупнейших интернет-магазинов в России и онлайн-площадка товаров от мировых и локальных брендов обуви, одежды и аксессуаров. Компания входит в состав Global Fashion Group.
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Product Management
- B2B Pricing
- Machine Learning
- Data-driven Product Management
- E-commerce
- Business Strategy
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка умения связывать технические метрики ML-моделей с деньгами бизнеса.
Расскажите о кейсе, когда внедрение ML-модели напрямую повлияло на выручку или маржинальность. Как вы измеряли этот эффект?
Оценка навыков работы с ценообразованием в B2B сегменте.
Какие специфические факторы вы учитываете при разработке стратегии динамического ценообразования для B2B партнеров по сравнению с B2C?
Проверка способности приоритизировать задачи в условиях неопределенности.
Как вы принимаете решение о выборе между улучшением точности существующей модели и запуском новой продуктовой фичи?
Оценка лидерских качеств и влияния на стейкхолдеров.
Опишите ситуацию, когда вам нужно было убедить коммерческий департамент изменить подход к ценообразованию на основе данных. С какими возражениями вы столкнулись?
Проверка технического кругозора в области Data Science.
Как вы выстраиваете процесс валидации гипотез, если цикл обратной связи от рынка в B2B сегменте достаточно длинный?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
