- Страна
- Россия
Старший менеджер продукта метавитрина Movix
Позиция в известном бренде с понятным продуктом и сильным соцпакетом (ДМС, компенсация больничного). Работа в аккредитованной IT-компании дает дополнительные льготы, а задачи по рекомендательным системам интересны для профессионального роста.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Роль требует сильных аналитических навыков и опыта управления продуктом от 3 лет. Необходимо глубокое понимание метрик (LTV, Churn, Retention) и умение работать с рекомендательными системами, что повышает порог входа.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Product Manager в Москве и регионах (Пермь) рыночные вилки обычно составляют от 250 000 до 400 000 рублей. Компания обещает рыночный уровень по результатам собеседования.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Старший менеджер продукта метавитрина Movix
Продукты B2C – Пермь / Москва / СПб · Офис
Разборы кейсов, 70+ разборов пришли, всего свыше 190 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке, сайт разборов тут
Movix — это не просто витрина. Это экосистема, объединяющая ТВ, онлайн-кинотеатры и сервисы в одном интерфейсе. И то, насколько легко и приятно пользователю найти «своё» кино, во многом зависит от одного человека — продакт-менеджера, который стоит за поиском, рекомендациями и витринами.
Что вы будете делать
Вы встанете на стыке продукта, аналитики и UX — и будете управлять тем, как пользователь взаимодействует с контентом от первого клика до глубокого погружения в просмотр:
Анализировать поведение пользователей: входы, поиск, клики, маршруты, глубину просмотра и возвратность.
Следить за ключевыми метриками — retention, вовлечённость, конверсия в просмотр и подписку, churn, LTV.
Находить барьеры в пользовательском пути и превращать их в продуктовые гипотезы.
Запускать A/B-тесты и оценивать эффект изменений в витринах, поиске и рекомендациях.
Ставить задачи аналитикам, дизайну, разработке, контенту и CRM — и доводить решения до результата.
Готовить выводы и рекомендации, которые реально влияют на продукт.
Вы нам подходите, если
У вас 3+ года опыта в профессиональной сфере и от 1 года — на управленческой позиции.
Вы свободно оперируете продуктовыми метриками цифровых сервисов и умеете превращать данные в гипотезы (когортный анализ, сегментация, A/B-тесты).
Понимаете, как устроен клиентский путь в цифровых продуктах — и что мешает пользователю остаться.
Уверенно работаете в Excel/Google Sheets, PowerPoint/Google Slides.
Знакомы с BI-системами и инструментами продуктовой аналитики.
Будет большим плюсом: SQL, опыт с системами A/B-тестирования, Amplitude/Firebase/AppMetrica/GA/Яндекс.Метрика, а также бэкграунд в OTT, видеосервисах, подписочных продуктах, e-commerce или маркетплейсах — особенно опыт работы с поиском и рекомендательными системами.
Что вы получите
Официальное трудоустройство в аккредитованном IT-активе компании.
Рыночную зарплату — обсуждается по итогам собеседования.
ДМС со стоматологией после испытательного срока, 100% компенсация больничного.
Комфортный офис и сильная профессиональная команда.
Бонусное подключение к услугам Дом.ru по тарифу «Сотрудник».
Живую корпоративную жизнь и команду, где вам будет с кем расти.
Контакт для отклика: Откликнуться
Все для роста в профессии продакта - https://t.me/FreshProductGo/1757
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Product Management
- A/B Testing
- SQL
- Amplitude
- Firebase
- AppMetrica
- Google Analytics
- Yandex.Metrica
- Data Analysis
- Unit Economics
- Retention
- LTV
- Excel
- PowerPoint
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка умения работать с ключевыми метриками продукта Movix.
Как бы вы приоритизировали метрики для витрины Movix: что важнее — глубина просмотра или конверсия в платную подписку, и почему?
Оценка навыков работы с гипотезами и данными.
Расскажите о самом сложном A/B-тесте в вашей практике: какую гипотезу проверяли и как интерпретировали неоднозначные результаты?
Проверка понимания специфики рекомендательных систем.
Какие барьеры в поиске контента вы считаете наиболее критичными для OTT-сервисов и как бы вы их устраняли?
Оценка технического бэкграунда и владения инструментами.
Какие инструменты аналитики (например, Amplitude или SQL) вы использовали для сегментации пользователей и как это помогло в персонализации витрины?
Проверка лидерских качеств и взаимодействия с командой.
Как вы выстраиваете процесс взаимодействия с командами разработки и дизайна, если их видение продукта расходится с результатами аналитики?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

