- Страна
- Россия
Старший разработчик сервисов данных (Python)
Оценка ИИУникальный проект в сфере космических технологий с сильным стеком технологий (FastAPI, ClickHouse, Polars). Работа в «БЮРО 1440» предлагает редкую возможность участвовать в создании высокотехнологичного продукта национального масштаба.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена спецификой аэрокосмической отрасли и необходимостью глубоких знаний в области Data Engineering (ETL, ClickHouse, Polars) наряду с классическим Backend-развитием. Требуется профильное инженерное образование.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиции Senior Python Developer в Москве рыночный диапазон составляет от 300 000 до 500 000 рублей. Учитывая наукоемкость отрасли, можно ожидать предложения по верхней границе рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
БЮРО 1440
Старший разработчик сервисов данных (Python)
Формат работы: офис/гибрид
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Разработкой микросервисов управления данными Модели Космической Системы
-Разработкой пайплайнов обработки данных ETL/ELT
-Интеграцией вычислительных модулей (микросервисов)
-Реализацией процессов контроля качества данных
-Разработкой моделей данных и согласование дата-контрактов
-Работой с СУБД Postgres, Clickhouse
-Обработкой и анализом данных в Pandas, NumPy, Polars
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Инженерное или техническое образование (обязательно)
-Опыт разработки на Python от 3х лет, на позиции Middle - от 1 года
-Опыт работы с библиотеками для анализа данных: Pandas, NumPy, Polars
-Понимание принципов проектирования и работы с хранилищами данных
-Опыт работы с базами данных PostgreSQL, ClickHouse
-Опыт работы с инструментами ETL/ELT (например, Airflow, Dagster, PandasETL)
-Понимание принципов работы систем потоковой обработки данных
-Опыт в разработке веб-приложений (FastAPI)
-Опыт работы с контейнерами Docker
-Опыт работы с инструментами командной разработки: Confluence, Jira, Git
Контакты: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- PostgreSQL
- ClickHouse
- Pandas
- NumPy
- Polars
- ETL
- ELT
- Airflow
- Dagster
- FastAPI
- Docker
- Git
- Jira
- Confluence
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков проектирования архитектуры данных для аналитических задач.
В каких случаях вы предпочтете ClickHouse вместо PostgreSQL для хранения данных космической системы?
Оценка опыта работы с современными инструментами обработки данных.
Сравните производительность Pandas и Polars на больших объемах данных. В каких сценариях Polars дает преимущество?
Проверка понимания надежности данных.
Как вы организуете процесс контроля качества данных (Data Quality) в ETL-пайплайнах?
Оценка навыков проектирования API.
Какие подходы вы используете для обеспечения обратной совместимости при изменении дата-контрактов в микросервисной архитектуре?
Проверка инженерного мышления.
Опишите ваш опыт интеграции сложных вычислительных модулей: с какими основными трудностями вы сталкивались?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
