- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 75 000 ₽
Стажёр - AI инженер
Оценка ИИОтличный старт для новичка в топовой технологической компании с достойной для стажировки оплатой. Прозрачные требования и работа с передовыми AI-инструментами делают вакансию очень привлекательной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция начального уровня, требующая базовых навыков программирования и понимания работы с ИИ-инструментами. Основная сложность заключается в высокой конкуренции на стажировки в Сбер.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в 75 000 рублей для стажёра в Москве является конкурентоспособной и находится в рамках рыночных ожиданий для крупных технологических компаний (BigTech). Это выше среднего уровня оплаты стажировок в небольших компаниях, который обычно составляет 40-60 тысяч рублей.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Стажёр - AI инженер / Сбер. IT
*🗺* Москва.
75000 RUR
Обязанности:
- быстрое прототипирование (создание ПО через GigaCode IDE/CLI)
- подготовка промптов для разработки и проверки гипотез
Требования:
- умение программировать на базовом уровне (python/js)
- умение работать в среде разработки с ИИ агентом
*➡* Откликнуться
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
*🐣* Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- JavaScript
- Prompt Engineering
- Prototyping
- AI Agents
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых навыков владения основным инструментом для AI-разработки.
Какие библиотеки Python вы обычно используете для работы с данными или API?
Оценка понимания специфики работы с LLM и промпт-инжиниринга.
Как вы подходите к составлению промпта, если модель выдает некорректный или неполный код?
Проверка готовности работать с внутренними инструментами компании.
Был ли у вас опыт использования AI-ассистентов в IDE (например, GitHub Copilot или аналоги)? Какие плюсы и минусы вы заметили?
Оценка навыков быстрого прототипирования.
Расскажите о небольшом проекте или скрипте, который вы написали за короткий срок. Какие задачи он решал?
Проверка мотивации и интереса к технологиям Сбера.
Что вы знаете о GigaChat и экосистеме GigaCode? Почему вам интересно работать именно с этими технологиями?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
