- Страна
- Россия
- Зарплата
- 250 000 ₽ – 350 000 ₽
Аналитик DWH
Оценка ИИПривлекательная вакансия с конкурентной «белой» зарплатой и четко прописанными требованиями. Работа в стабильном секторе (финтех) с использованием современного стека технологий.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокие технические навыки (SQL, архитектура DWH) со специфическими знаниями банковского законодательства РФ (нормативы ЦБ). Требуется опыт работы именно в финтехе от 3 лет.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая вилка 250 000 – 350 000 руб. gross соответствует верхнему сегменту рыночных зарплат для Senior-аналитиков DWH в российском финтехе. Это конкурентное предложение, учитывающее узкую специализацию на банковской отчетности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
#вакансия #АналитикДанных #РФ #SQL #DWH
Компания: Зонтик ИТ
Вакансия: Аналитик DWH
Вилка: от 250 до 350к гросс ТК/ИП
Локоция: РФ
❗️Требования к специалисту:
Высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование;
Знание отчетности Банка России, методологии расчета обязательных
нормативов;
Опыт работы в финтехе от 3х лет
Понимание жизненного цикла автоматизации отчетности.
Знание SQL, написание сложных запросов, чтение PL\SQL- кода;
Понимание архитектуры хранилищ данных и подходов к их построению;
Опыт работы c wiki-системой Confluence и трэкинг-системой JIRA;
Умение формализовывать требования заказчиков и формировать техническое
задание на разработку/доработку хранилища
❗️Обязательно:
Знание 135-Ф, 220-И, компонентов Н1.
Понимание контроля качества данных (DQ);
Опыт проектирования объектов БД на всех слоях хранилища данных
По всем вопросам пишите в лс Откликнуться🌸
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- DWH
- PL/SQL
- Data Quality
- Jira
- Confluence
- Data Modeling
- System Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка знания специфики банковской отчетности, указанной в вакансии.
Расскажите о вашем опыте работы с нормативами 135-Ф и 220-И. С какими сложностями при расчете Н1 вы сталкивались?
Оценка технических навыков работы с базами данных.
Приведите пример самого сложного SQL-запроса или процедуры на PL/SQL, которую вам приходилось оптимизировать или писать с нуля для DWH.
Проверка понимания архитектурных подходов.
Какие слои хранилища данных вы проектировали и какие подходы (Data Vault, Kimball, Inmon) использовали в своей практике?
Оценка навыков обеспечения качества данных.
Как вы выстраивали процессы Data Quality (DQ) при автоматизации отчетности? Какие метрики качества были критичны?
Проверка навыков системного анализа.
Опишите ваш процесс сбора требований у бизнес-заказчиков и трансформации их в техническое задание для разработчиков DWH.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
