- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Стажер Дата аналитик Гео [Big Data, МТС Веб Сервисы]
Отличная возможность для старта карьеры в одной из крупнейших экосистем России. Работа с Big Data и современным стеком (PySpark) дает мощный буст профессиональному развитию.
Сложность вакансии
Позиция начального уровня, ориентированная на студентов. Основные требования включают знание SQL и базовое понимание геоаналитики, что стандартно для стажировки в крупной IT-компании.
Анализ зарплаты
Для стажировок в Москве в крупных IT-компаниях уровень оплаты обычно фиксированный и соответствует рыночным ожиданиям для начинающих специалистов без опыта. Данная позиция предлагает стандартные условия для обучения и развития.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в МТС уже сейчас
Начни карьеру в Big Data МТС — подай заявку на стажировку прямо сейчас!
Описание вакансии
Стажер Дата аналитик Гео [Big Data, МТС Веб Сервисы]
Москва
Компания: МТС
*🔹*Чем предстоит заниматься
Работа с PySpark и геоданными
*🔹*Что мы ожидаем
-Студенты 3-6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры;
-Обязательно: Уверенное знание SQL;
-Будет плюсом: Умение валидировать данные и разбирать бизнес логику формирования данных;
-Понимание бизнес процессов и опыт общения с заказчиком;
-Опыт систематизации и описания требований;
-Знание подходов к визуализации;
-Знание qgis и понимание задач и процессов простанственного анализа
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Data Visualization
- PySpark
- Big Data
- Data Validation
- QGIS
- Spatial Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
SQL является обязательным требованием. Проверка умения работать с агрегатами и фильтрацией.
Напишите SQL-запрос, который находит топ-5 локаций по количеству уникальных пользователей за последний месяц.
Вакансия предполагает работу с PySpark. Важно понимать, как он справляется с большими объемами данных.
В чем основное преимущество использования PySpark перед обычным Pandas при работе с Big Data?
Роль связана с геоданными. Проверка понимания специфики пространственных объектов.
Какие типы геоданных вы знаете (точки, линии, полигоны) и в каких случаях используется QGIS?
В описании упомянута валидация данных и бизнес-логика.
Как бы вы проверили корректность данных, если бы заметили, что координаты некоторых событий выходят за границы исследуемого региона?
Упомянуто общение с заказчиком и визуализация.
Как вы выберете подходящий тип графика для демонстрации плотности населения в разных районах города?
Похожие вакансии
Стажер-разработчик DWH/ETL/Big Data
Стажер дата-аналитик
Начинающий аналитик данных (стажёр)
Стажер Аналитик МТС FIX (Big Data)
Аналитик данных - стажер
Стажер-аналитик данных
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!