- Страна
- Россия
Стажёр Data Scientist в команду персонализации и CVM
Оценка ИИОтличная возможность для старта карьеры в крупном тех-хабе с реальными Big Data задачами. Удаленный формат и сильный стек технологий делают вакансию очень привлекательной для начинающих специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИДля стажировки требования достаточно серьезные: ожидается знание SQL, статистики и основ ML. Однако отсутствие жестких требований к коммерческому опыту делает позицию доступной для сильных студентов и выпускников.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для стажировок в крупных российских тех-компаниях (BigTech) уровень компенсации обычно находится в пределах рыночных ожиданий для начинающих специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
X5 Tech
Стажёр Data Scientist в команду персонализации и CVM
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Исследовать большие объемы данных о покупательском поведении и находить закономерности для решения бизнес-задач
-Разрабатывать и улучшать ML-модели для прогнозирования оттока и отклика пользователей
-Решать задачи uplift-моделирования и выбора оптимального воздействия на пользователя
-Подбирать персональные товары, категории, скидки, пороги и механики промо
-Генерировать и проверять гипотезы, участвовать в подготовке и анализе A/B-тестов
-Оценивать качество моделей не только по ML-метрикам, но и по влиянию на бизнес-показатели
-Участвовать в развитии внутренних ML-инструментов и фреймворков команды
-Участвовать в подготовке моделей к промышленному запуску и их дальнейшем развитии
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Учишься на старших курсах бакалавриата, в магистратуре или недавно окончил техническую специальность
-Хорошо знаешь Python и умеешь писать понятный и структурированный код
-Знаешь основы машинного обучения и понимаешь принципы работы классических ML-алгоритмов
-Умеешь работать с данными и знаешь SQL
-Понимаешь основы математической статистики, теории вероятностей и проверки статистических гипотез
-Понимаешь принципы проведения A/B-тестов и оценки результатов экспериментов
-Умеешь самостоятельно разбираться в новой задаче, формулировать гипотезы и проверять их на данных
-Интересуешься применением машинного обучения для решения реальных бизнес-задач
-Будет плюсом:
-Знаком с PySpark и понимаешь основные принципы распределенной обработки данных
-Работал с PyTorch или другими библиотеками для глубокого обучения
-Знаком с uplift-моделированием, рекомендательными системами или задачами персонализации
-Имеешь опыт участия в ML-проектах, соревнованиях, исследовательских или учебных проектах
-Знаком с Airflow, Docker, Kubernetes, Grafana, MLflow
-Имеешь представление о жизненном цикле ML-модели и процессе вывода моделей в промышленную эксплуатацию
Контакты: Откликнуться / Telegram Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- SQL
- Machine Learning
- Statistics
- A/B Testing
- PySpark
- PyTorch
- Uplift Modeling
- Airflow
- Docker
- Kubernetes
- MLflow
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых знаний алгоритмов, необходимых для задач оттока и отклика.
Расскажите, в чем разница между градиентным бустингом и случайным лесом? В каких случаях вы выберете тот или иной алгоритм?
Uplift-моделирование указано в задачах, это специфическая область для CVM.
Что такое uplift-моделирование и чем оно отличается от обычной модели классификации отклика?
A/B тесты — критически важная часть работы в персонализации.
Как вы определите необходимый размер выборки для проведения A/B-теста и какие метрики будете использовать для оценки значимости результата?
Проверка навыков работы с данными и SQL.
Напишите SQL-запрос, который вычисляет средний чек покупателя за последние 30 дней.
Оценка понимания бизнес-контекста.
Как бы вы подошли к задаче выбора персональной скидки для пользователя, чтобы максимизировать прибыль, а не просто выручку?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
