Стажер-продуктовый аналитик
Отличная возможность для старта карьеры: сильный бренд, структурированная программа наставничества и расширенный соцпакет даже для стажеров. Гибкий график и возможность удаленной работы делают вакансию максимально привлекательной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Для стажировки требования стандартные, но конкуренция в Авито традиционно высокая. Необходимо уверенное владение SQL и базовое понимание статистики и машинного обучения.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата на стажировках в Авито обычно соответствует или слегка превышает среднерыночные показатели для крупных IT-компаний в России. Для Москвы и Санкт-Петербурга это достойный уровень для позиции начального уровня с частичной занятостью.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Стажер-продуктовый аналитик в Авито
компания: Авито
город: Москва, Петербург, Казань, Самара и Нижний Новгород
формат: от 30 часов удаленно или в офисе
з/п: на собеседовании
Чем предстоит заниматься:
— настраивать логирование ключевых пользовательских событий и проверять корректность данных;
— проводить анализ A/B‑тестов, строить отчеты и визуализировать результаты;
— строить витрины данных под бизнес-кейсы и оптимизировать SQL-запросы;
— работать с метриками продукта и исследовать пользовательское поведение;
Мы ожидаем, что вы:
— учитесь на 2–4-м курсе бакалавриата, 1–2-м курсе магистратуры, 3–5-м курсе специалитета или уже получили диплом по технической, математической или ИТ‑специальности;
— имеете базовые знания SQL и Python;
— умеете структурировать информацию и критически мыслить;
— знаете базовую статистику и методы тестирования гипотез;
— понимаете базовые методы машинного обучения и имеете опыт визуализации данных (Redash) и проведения простых AB‑тестов.
Что предлагаем:
— работу с продуктами Авито: запуск и анализ A/B‑тестов, построение воронок, выполнение эд-хок аналитических запросов и создание дашбордов;
— поддержку опытного наставника и регулярную обратную связь;
— сильное комьюнити и возможность обмениваться опытом;
— зарплату, корпоративную технику, доступ к внутренним библиотекам и образовательным материалам;
— компенсацию питания, бесплатные онлайн-сессии с психологами и консультации с юристами.
Контакт для отклика (сразу с резюме): Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- SQL
- Python
- Redash
- A/B Testing
- Statistics
- Machine Learning
- Data Visualization
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых навыков манипуляции данными, необходимых для построения витрин.
Напишите SQL-запрос, который находит топ-5 категорий товаров по количеству уникальных пользователей за последнюю неделю.
Оценка понимания методологии A/B-тестирования, которая является ключевой задачей вакансии.
Как вы определите необходимый размер выборки для A/B-теста и какие метрики выберете в качестве прокси-метрик?
Проверка умения интерпретировать статистические данные.
Что такое p-value простыми словами и как вы поступите, если результат теста статистически значим, но бизнес-метрика упала?
Оценка навыков работы с Python для анализа данных.
Какие библиотеки Python вы используете для очистки данных и визуализации? Можете ли вы объяснить разницу между merge и concat в Pandas?
Проверка продуктового мышления.
Представьте, что количество поисковых запросов на Авито резко упало. С каких метрик и разрезов вы начнете свое исследование причин?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

