Тимлид DS-команды в команду IMV
Оценка ИИВысокий балл обусловлен сильным брендом работодателя (Avito), интересными задачами на стыке бизнеса и науки, а также возможностью влиять на стратегию крупного продукта.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует сочетания сильных технических навыков в ML и управленческих компетенций. Необходимо уметь выстраивать техническую стратегию и управлять командой в условиях высокой неопределенности исследовательских задач.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Team Lead Data Science в крупных российских тех-компаниях (BigTech) уровень вознаграждения обычно находится в диапазоне 450 000 – 650 000 рублей до вычета налогов. Данная роль предполагает высокую ответственность, что соответствует верхней границе рыночных ожиданий.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Тимлид DS-команды в команду IMV
Команда IMV разрабатывает модели оценки товаров и услуг и прогнозирует сроки продажи в зависимости от цены.
Вы будете определять техническую стратегию вместе с продуктовой командой, руководить DS- и ML-инженерами, отвечать за качество моделей и превращать сложные исследовательские задачи в понятный план реализации.
Откликнуться*➡️*
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Data Science
- Machine Learning Engineering
- Team Leadership
- Product Strategy
- MLOps
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понять, как кандидат балансирует между качеством моделей и скоростью вывода продукта на рынок.
Как вы расставляете приоритеты между точностью модели и временем её разработки (Time-to-Market) в условиях сжатых сроков?
Тимлид должен уметь направлять команду и помогать в решении сложных технических проблем.
Опишите ваш опыт управления циклом разработки ML-моделей: от постановки задачи до деплоя и мониторинга.
Проверка способности кандидата переводить бизнес-цели в технические метрики.
Как вы определяете техническую стратегию для продукта, связанного с оценкой стоимости товаров?
Оценка лидерских качеств и умения развивать сотрудников.
Как вы подходите к развитию DS- и ML-инженеров в своей команде и как решаете конфликты внутри коллектива?
Проверка опыта работы с конкретной предметной областью (ценообразование и сроки продаж).
С какими основными сложностями вы сталкивались при разработке моделей прогнозирования спроса или оценки стоимости?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
