Стажер Разработчик (Python) [Клиринг]
Оценка ИИОтличный старт для новичка: известный бренд, гибкий график для студентов, сильный соцпакет и работа с актуальными технологиями (AI/ML). Балл снижен только из-за статуса стажировки, что подразумевает временный характер или начальный уровень оплаты.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция ориентирована на студентов младших курсов, поэтому порог входа относительно низкий. Основная сложность заключается в необходимости совмещать учебу с работой и базовом понимании ML-стека.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля стажерских позиций в Москве в крупных ИТ-компаниях уровень вознаграждения обычно составляет от 40 000 до 70 000 рублей при частичной занятости, что соответствует рыночным ожиданиям.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Стажер Разработчик (Python) [Клиринг] в ООО МТС Веб Сервисы
Что предстоит делать:
— Разрабатывать сервисы Python с участием моделей AI;
— Разрабатывать сопроводительную документацию по сервисам;
— Заниматься автоматизацией процессов.
Кого мы ищем:
— Студенты 1-2 курса бакалавриата или специалитета, а также студенты колледжей, обучающиеся на ИТ-специальностях;
— Знание Python (синтаксис, библиотеки, ООП);
— Основы работы с базами данных (SQL или NoSQL, преимущественно Oracle);
— Знание Git и версионирования кода;
— Основы машинного обучения и работы с библиотеками TensorFlow, PyTorch или scikit-learn
— Основы предобработки данных и оценки моделей.
Условия сотрудничества:
— Москва
— График работы от 20 часов в неделю;
— Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом;
— Мобильная связь за счет компании;
— Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети;
— специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС;
— непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.
Как откликнуться:
Лучшие вакансии от работодателей мечты на promopoisk.com
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Git
- Python
- PyTorch
- Machine Learning
- SQL
- Scikit-learn
- TensorFlow
- NoSQL
- Oracle
- Data Preprocessing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых знаний языка, необходимых для написания чистого кода.
Расскажите о принципах ООП в Python и приведите пример их использования в ваших учебных проектах.
Вакансия предполагает работу с AI-моделями.
Какие этапы предобработки данных вы считаете наиболее важными перед обучением модели?
В описании указан стек Oracle.
В чем разница между SQL и NoSQL базами данных, и в каких случаях лучше использовать реляционные БД?
Проверка навыков командной разработки.
Как вы разрешаете конфликты слияния (merge conflicts) в Git?
Важно понять, как кандидат оценивает качество своей работы в области ML.
Какие метрики оценки качества моделей машинного обучения вы знаете и для каких задач они подходят?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
