- Страна
- Россия
Team lead golang (GigaChat)
Работа в топовом проекте (GigaChat) крупнейшего банка с современным стеком технологий. Это отличная возможность для карьерного роста и работы над инновационным продуктом национального масштаба.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Роль требует не только экспертного владения Go, но и опыта работы с LLM, а также развитых управленческих навыков для руководства командой в рамках масштабного проекта GigaChat. Высокая планка ответственности в крупнейшем банке страны добавляет сложности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, однако для позиции Team Lead в Москве в сфере финтеха и ИИ рыночные предложения обычно начинаются от 450 000 рублей. Сбер традиционно предлагает конкурентные условия, соответствующие или превышающие средние показатели по рынку для ключевых ролей.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Team lead golang (GigaChat)
Грейд: Team Lead
Стек: Go, LLM, Gin, SQL, PostgreSQL, REST API, gRPC, OpenAI API
Сбер Банк — крупнейший российский финансовый конгломерат, предоставляющий широкий спектр банковских услуг для частных лиц, малого бизнеса и корпоративных клиентов.
Откликнуться через Откликнуться ↓
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Go
- LLM
- Gin
- SQL
- PostgreSQL
- REST API
- gRPC
- OpenAI API
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат выстраивает процессы в команде и справляется с конфликтами или низким перфомансом.
Опишите ваш подход к управлению командой разработки: как вы распределяете задачи и контролируете их выполнение?
Позиция связана с GigaChat, поэтому понимание специфики работы с языковыми моделями критично.
С какими основными сложностями вы сталкивались при интеграции LLM в продуктовые решения и как их решали?
Проверка технических знаний Go в контексте высоконагруженных систем.
Как вы подходите к оптимизации производительности Go-сервисов, работающих с тяжелыми API-запросами?
Сбер использует сложную инфраструктуру, важно умение проектировать надежные системы.
Расскажите о вашем опыте проектирования микросервисной архитектуры с использованием gRPC и SQL.
Оценка лидерского потенциала и умения развивать сотрудников.
Как вы помогаете своим подчиненным расти профессионально и какие метрики эффективности команды используете?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

