Team Lead/Senior Python developer
Интересная нишевая сфера (частная авиация) и использование AI-технологий делают вакансию привлекательной. Удаленный формат и четкие требования к стеку являются значительными плюсами для опытных разработчиков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием к значительному опыту (6+ лет) и наличием управленческих навыков. Позиция совмещает в себе глубокую техническую экспертизу и ответственность за команду.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Team Lead с опытом 6+ лет на российском и международном рынке медиана составляет около 450,000 - 550,000 рублей. Предложение будет конкурентоспособным, если попадет в этот диапазон.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Team Lead/Senior Python developer / MySky *⚡️*
Remote
MySky is the only AI-powered Spend Management Platform designed for the private aviation industry.
Требования к кандидату:
- 6+ years of Python development experience
- 1+ year in a Lead capacity
- Experience with FastAPI, Flask, or Aiohttp
- Strong background in REST API design
- Solid experience with PostgreSQL or MySQL
- Proficiency with Git
- Fluency in Russian (spoken and written)
Читать подробнее:
*⚡️*- прямой контакт
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- FastAPI
- Flask
- aiohttp
- REST API
- PostgreSQL
- MySQL
- Git
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка лидерских качеств и умения разрешать конфликты внутри команды.
Расскажите о самом сложном техническом конфликте в вашей команде и как вы его разрешили в роли Team Lead?
Оценка архитектурного мышления и понимания производительности.
Какие подходы вы используете для оптимизации сложных запросов в PostgreSQL при работе с большими объемами данных?
Проверка опыта работы с современными асинхронными фреймворками.
В чем основные преимущества и потенциальные «подводные камни» использования FastAPI по сравнению с Flask в высоконагруженных системах?
Оценка навыков проектирования API.
Как вы подходите к версионированию REST API, чтобы обеспечить обратную совместимость для клиентов?
Проверка понимания процессов разработки.
Как вы выстраиваете процесс Code Review в своей команде, чтобы он был эффективным и не становился «бутылочным горлышком»?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

