- Страна
- Россия
TECH LEAD BACKEND
Оценка ИИПозиция предлагает высокий уровень ответственности и возможность влиять на архитектуру крупного проекта. Использование современного стека технологий и удаленный формат работы делают вакансию привлекательной для опытных техлидов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только глубоких знаний в нескольких стеках (.NET, Go, Java), но и развитых лидерских качеств для управления архитектурой и инженерными стандартами. Высокая сложность обусловлена необходимостью работы с ETL, высоконагруженными системами и DevOps-практиками.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указан точный уровень оплаты, однако для позиции Tech Lead в России рыночный диапазон составляет от 350 000 до 550 000 рублей в зависимости от широты экспертизы и масштаба компании. Данная роль предполагает владение несколькими языками и DevOps-инструментами, что позволяет претендовать на верхнюю границу рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
TECH LEAD BACKEND
*🏢* Компания: МСДис
*🌍* Формат: Удалёнка, Россия
*🕒* Занятость: Полная занятость
Задачи:
• Вести проект как технический лидер: проводить code review и задавать архитектурное направление.
• Синхронизировать инженерные практики между командами и внедрять общие стандарты.
• Обеспечивать отказоустойчивость и масштабируемость сервисов при росте нагрузки.
• Наставничать разработчиков и участвовать в принятии и аргументации технических решений.
Требования:
• Опыт проектирования и разработки сложных backend‑систем и понимание полного жизненного цикла продукта.
• Глубокое понимание архитектуры отказоустойчивых и масштабируемых сервисов; опыт принятия архитектурных решений.
• Опыт работы с ETL, интеграциями внешних систем и трансформацией данных.
• Уверенное владение .NET или одним/несколькими современными backend‑стеками: Go, Java, Node.js.
• Понимание процессов CI/CD, деплоя, автоматизации и Infrastructure as Code; знакомство с DevOps‑практиками.
• Опыт проведения code review, наставничества и технического управления командами.
Будет плюсом:
• Опыт построения потоковых систем и работы с Kafka, RabbitMQ, Pub/Sub.
• Опыт работы с высоконагруженными системами и решениями с повышенными требованиями к отказоустойчивости и масштабированию.
• Понимание Data Engineering и опыт взаимодействия с ML‑пайплайнами.
• Практический опыт работы с инцидентами, проведения post‑mortem и улучшения инженерных процессов.
Стек:
.NET, Go, Java, Node.js, Kafka, RabbitMQ, Pub/Sub, ETL, CI/CD, Infrastructure as Code, DevOps, ML/ Data Engineering
В сопроводительном письме начните со слова «Боеспособен» и в двух предложениях опишите, команду каких разработчиков и стеков вам приходилось технически вести.
*📩* Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- .NET
- Go
- Java
- Node.js
- Kafka
- RabbitMQ
- ETL
- CI/CD
- Infrastructure as Code
- DevOps
- Data Engineering
- Machine Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка способности кандидата аргументировать выбор технологий в зависимости от бизнес-задач.
В каких случаях вы бы предпочли использовать Go вместо .NET для нового микросервиса в вашей системе?
Оценка опыта работы с распределенными системами и очередями сообщений.
Как вы обеспечиваете гарантию доставки сообщений (delivery guarantees) при работе с Kafka или RabbitMQ в высоконагруженных системах?
Проверка навыков технического лидерства и управления качеством кода.
Как вы внедряете общие инженерные стандарты в командах, которые привыкли работать по-разному? С какими сопротивлениями сталкивались?
Оценка понимания процессов эксплуатации и надежности.
Расскажите о самом сложном инциденте в вашей практике: как проводился post-mortem и какие изменения в архитектуру были внесены после?
Проверка знаний в области обработки данных, указанных в вакансии.
С какими основными проблемами масштабирования ETL-процессов вы сталкивались и как их решали?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
