Tech Lead / Head of Product Engineering (AI-first)
Отличная вакансия для амбициозных лидеров, интересующихся AI. Роль предполагает высокую степень влияния на продукт и работу с передовым стеком технологий, при этом предлагается полная удаленка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью сочетать сильные управленческие навыки с глубоким практическим опытом в AI-инструментах разработки и продуктовым видением. Требуется кандидат, способный работать в режиме 'hands-on' прототипирования.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Для позиции Head of Engineering в международной или продвинутой российской компании с фокусом на AI, рыночные предложения обычно начинаются от 450 000 рублей и выше. Данная роль предполагает высокую ответственность, что соответствует верхним границам рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Tech Lead / Head of Product Engineering (AI-first)
Задачи
— Руководить командой разработки: планирование, декомпозиция, приоритизация, delivery.
— Вести продукты от идеи до релиза и оценивать результат.
— Принимать продуктовые и технические решения, формировать roadmap и техническое видение.
— Выстраивать процессы разработки, code review, тестирование и контроль качества.
— Развивать команду, участвовать в найме и менторинге.
Требования
— 5+ лет коммерческой разработки.
— 1–2+ года в роли Team Lead / Tech Lead / руководителя разработки или проекта.
— Опыт управления командой и delivery.
— Практический опыт с Claude Code, Cursor, OpenAI Codex, GitHub Copilot или аналогами.
— Идеальный профиль: Product × Engineering × AI — человек, который умеет не только управлять разработкой, но и сам быстро превращать идею в работающий прототип.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Claude Code
- Cursor
- OpenAI Codex
- GitHub Copilot
- Engineering Management
- Product Management
- AI
- Delivery
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта использования AI-инструментов в рабочем процессе.
Расскажите о вашем опыте использования Claude Code или Cursor: как именно эти инструменты изменили ваш подход к разработке и delivery?
Оценка навыков приоритизации и продуктового мышления.
Как вы принимаете решение о выборе между скоростью выпуска прототипа и техническим совершенством архитектуры на ранних этапах продукта?
Проверка управленческих компетенций в кризисных ситуациях.
Опишите случай, когда сроки релиза были под угрозой. Какие управленческие решения вы приняли, чтобы стабилизировать ситуацию?
Оценка навыков формирования команды.
На какие ключевые качества вы обращаете внимание при найме инженеров в AI-first команду?
Проверка технического видения.
Каким вы видите идеальный процесс CI/CD и контроля качества в команде, которая активно использует генеративный AI для написания кода?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

