- Страна
- Аргентина
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Technical Lead
Оценка ИИПривлекательная вакансия для опытных инженеров благодаря удаленному формату, работе с современным стеком (Go, Kafka, K8s) и возможности влиять на архитектуру продукта на раннем этапе. Глобальный масштаб компании и сложные технические вызовы обеспечивают отличные перспективы роста.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в архитектуре распределенных систем, специфики телеком-домена и экспертного владения Go и Kafka. Высокая сложность обусловлена необходимостью проектирования систем с пропускной способностью более 10 млн сообщений в день и управлением K8s-операторами.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая позиция Technical Lead в Аргентине на удаленной основе предполагает доход выше среднего по локальному рынку, так как ориентирована на международные стандарты и требует редкой экспертизы в телекоме и Go. Рыночные оценки для таких ролей в Латинской Америке при работе на глобальные компании обычно находятся в диапазоне $6,000 - $9,000 в месяц.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Technical Lead position at latamcent. With extensive experience in architecting high-throughput distributed systems and a deep mastery of Go and Kafka, I am confident in my ability to lead the development of your cloud-native telecom data platform. My background includes building resilient microservices that handle millions of messages daily, ensuring high availability and performance in Kubernetes environments.
I am particularly drawn to this role because of the challenge of designing disaggregated microservices for near-real-time processing. I have a proven track record of implementing complex Kafka patterns, including custom partitioning and windowed aggregations, and I am well-versed in cloud-agnostic deployment strategies. Furthermore, my commitment to observability and security aligns perfectly with your requirements for OpenTelemetry integration and CVE hygiene.
I am excited about the opportunity to bring my technical leadership and architectural expertise to your remote-first team. I look forward to discussing how my skills in Go, Kubernetes, and streaming pipelines can contribute to the foundational stage of your platform's evolution.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в latamcent уже сейчас
Присоединяйтесь к созданию облачной платформы нового поколения для телеком-индустрии и возглавьте разработку высоконагруженных систем на Go!
Описание вакансии
Role Overview
We are building a cloud-native, telecom-grade data engineering platform that ingests and processes massive observability workloads across distributed network domains. The platform follows a disaggregated microservices architecture, is Kafka-centric, Kubernetes-native, cloud-agnostic, and designed for future near-real-time processing.
We are looking for a Technical Lead to:
- Architect high-throughput streaming pipelines
- Lead design decisions
- Build microservices architecture in Go
- Define performance, reliability, and scaling strategies
- Guide teams on concurrency, partitioning, and state management
- Bring telecom domain awareness into system design
Key Responsibilities
- Design and implement high-throughput Kafka-based data pipelines in Go
- Architect microservices in Go
- Define partitioning strategies and windowed aggregation patterns
- Design for near real-time streaming evolution
- Ensure cloud-agnostic Kubernetes-native deployment
- Implement resilient patterns (retry, DLQ, idempotency, backpressure)
- Guide dynamic configuration via CRDs and operator patterns
- Define observability standards (OpenTelemetry, metrics, traces)
- Ensure production-grade security posture (SBOM, CVE hygiene, image hardening)
- Mentor engineers and conduct architectural reviews
Must-Have Technical Skills
- Strong Go experience in distributed systems
- Strong experience with Kafka (consumer groups, partitions, retries, DLQ, performance tuning)
- Experience building high-throughput microservices (10M+ messages/day)
- Kubernetes (pods, scaling, Helm, CRDs, operators)
- Experience with time-series databases (InfluxDB, Prometheus, etc.)
- Strong understanding of concurrency models (goroutines, channels)
- Cloud-native design principles
- Observability (OpenTelemetry, metrics-driven scaling)
- Strongly Preferred:
+ Telecom domain exposure (3GPP, O-RAN, PM/KPI, OSS/BSS)
+ Experience designing for multi-tenant cloud environments
+ Experience with schema evolution (Avro/Protobuf + Schema Registry)
+ Experience with CI/CD and secure container pipelines
+ Familiarity with telecom network data semantics
- Nice to Have:
+ Experience building K8s operators in Go
+ Experience with stateful stream processing patterns
+ Experience in data governance or telecom compliance
Why Join?
- Work with a high-scale, telecom-grade distributed data platform
- Influence architecture at a foundational stage
- Remote-first team based across LATAM
- Exposure to cutting-edge cloud-native, streaming, and distributed systems challenges
Company Overview
Our client is a global technology company with 19+ years of experience and 550+ employees worldwide. They specialize in cloud-native digital transformation solutions across industries and operate across the USA, UK, Japan, India, and Australia. They are known for strong engineering standards, agility, and customer success.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Kubernetes
- Helm
- Prometheus
- OpenTelemetry
- Microservices
- Docker
- Distributed Systems
- Apache Kafka
- Go
- Concurrency
- Cloud Native
- Protocol Buffers
- InfluxDB
- Apache Avro
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубокого понимания работы Kafka в высоконагруженных системах.
Как бы вы спроектировали стратегию партиционирования и обработки ошибок (DLQ, ретраи) для обеспечения строгой очередности сообщений при масштабировании потребителей?
Оценка навыков управления состоянием в распределенной среде.
Какие паттерны вы используете для управления состоянием (state management) в потоковой обработке данных, чтобы обеспечить отказоустойчивость и идемпотентность?
Проверка опыта работы с Kubernetes на продвинутом уровне.
Опишите ваш опыт разработки Kubernetes Operators на Go: в каких случаях их использование оправдано для телеком-платформы?
Оценка архитектурного мышления в контексте производительности.
Как вы организуете мониторинг и трассировку с помощью OpenTelemetry, чтобы минимизировать накладные расходы на производительность в высоконагруженных Go-сервисах?
Проверка лидерских качеств и менторства.
Как вы подходите к проведению архитектурных ревью и какие критерии качества кода вы считаете критическими для систем телеком-уровня?
Похожие вакансии
Тимлид С++
ИТ-лидер команды (Lead)
Техлид в команду HRDWH
Тимлид разработки в команде Clickstream
Team Lead C++ в команду Баз данных
Руководитель команды разработки / TechLead
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Аргентина