- Страна
- США
- Зарплата
- 238 000 $ – 302 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Technical Lead Manager, Planner
Waymo — лидер индустрии беспилотников с отличной репутацией. Позиция предлагает очень высокую компенсацию, работу над передовыми технологиями и возможность реально влиять на безопасность дорожного движения.
Сложность вакансии
Роль требует сочетания глубоких технических знаний в области ML (PhD/Masters) и управленческого опыта. Работа в сфере беспилотных автомобилей (AV) подразумевает высочайшую ответственность за безопасность и умение решать сложнейшие задачи на стыке робототехники и ИИ.
Анализ зарплаты
Предлагаемый диапазон ($238k - $302k) является очень конкурентоспособным даже для Кремниевой долины. Он находится на уровне или выше медианы для позиций уровня Lead/Manager в топовых технологических компаниях (Tier-1).
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в waymo уже сейчас
Присоединяйтесь к Waymo, чтобы возглавить разработку ML-моделей планирования траекторий и внести свой вклад в будущее автономного вождения!
Описание вакансии
Waymo is an autonomous driving technology company with the mission to be the world's most trusted driver. Since its start as the Google Self-Driving Car Project in 2009, Waymo has focused on building the Waymo Driver—The World's Most Experienced Driver™—to improve access to mobility while saving thousands of lives now lost to traffic crashes. The Waymo Driver powers Waymo’s fully autonomous ride-hail service and can also be applied to a range of vehicle platforms and product use cases. The Waymo Driver has provided over ten million rider-only trips, enabled by its experience autonomously driving over 100 million miles on public roads and tens of billions in simulation across 15+ U.S. states.
Our team maintains and improves a high impact system that is a critical part of Waymo's Planner. You will work at the intersection of robotics and modern ML, collaborating across our teams, to build solutions that can handle situations from everyday driving to ones that happen once in a million miles.
In this hybrid role, you will report to an Engineering Manager within Planner.
You will:
- Own and improve the onboard ML model for trajectory scoring and ranking.
- Management of a team of MLEs focused on model quality improvements
- Provide technical leadership to improve planner ML models for both short-term product improvements, as well as long-term experimentation
- Investigate driving behavior issues from logs and understand the root cause
- Improve performance of the state of the art ML models in Planner
- Expand the impact of ML models while preserving interpretability and behavioral guarantees
- Provide mentorship for junior engineers on the team
You have:
- Masters or PhD degree in Computer Science, Machine Learning or a similar discipline.
- Proficiency in Python or C++
- Experience with Machine Learning models in production systems, particularly ranking and scoring systems
- Proven leadership experience guiding an ML team in meeting company objectives
We prefer:
- AV or Robotics experience
- 8+ years of Software Engineering experience in complex systems
The expected base salary range for this full-time position across US locations is listed below. Actual starting pay will be based on job-related factors, including exact work location, experience, relevant training and education, and skill level. Your recruiter can share more about the specific salary range for the role location or, if the role can be performed remote, the specific salary range for your preferred location, during the hiring process.
Waymo employees are also eligible to participate in Waymo’s discretionary annual bonus program, equity incentive plan, and generous Company benefits program, subject to eligibility requirements.
Salary Range
$238,000—$302,000 USD
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- C++
- Python
- Machine Learning
- Software Engineering
- Deep Learning
- Robotics
- Ranking Systems
- Trajectory Planning
Возможные вопросы на собеседовании
Кандидат должен понимать специфику работы с редкими событиями (edge cases) в автономном вождении.
Как вы подходите к проблеме несбалансированных данных при обучении моделей ранжирования траекторий, особенно для критических ситуаций, которые случаются крайне редко?
Для TLM важно уметь балансировать между техническим вкладом и управлением командой.
Опишите ваш подход к управлению командой инженеров машинного обучения: как вы распределяете время между написанием кода/архитектурой и менторством?
В AV критически важна интерпретируемость моделей.
Как вы обеспечиваете баланс между производительностью современных Deep Learning моделей и необходимостью гарантировать предсказуемое поведение системы (behavioral guarantees)?
Проверка навыков отладки сложных систем.
Расскажите о случае, когда вы расследовали проблему в поведении робота или сложной ML-системы по логам. Как вы определили корневую причину и какое решение внедрили?
Оценка опыта работы с высоконагруженными системами.
Какие основные сложности возникают при деплое моделей ранжирования в системы реального времени с жесткими ограничениями по задержке (latency)?
Похожие вакансии
Tech Lead/CTO-to-be
Tech Lead / CTO-to-be
Team Lead (Symfony)
Техлид команды/Team Lead
Руководитель группы разработки (Tech Lead / Team Lead IT)
TeamLead PHP (Bitrix)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США
- Зарплата
- 238 000 $ – 302 000 $