- Страна
- Польша
Technical Migration Support (Finance Data)
Wavestone — престижная консалтинговая компания, предлагающая удаленную работу в Польше и участие в крупных европейских проектах, что делает вакансию очень привлекательной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Роль требует сочетания глубоких технических навыков (SQL, Python, SAS) и понимания специфики финансового учета, что усложняет поиск подходящего кандидата.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для специалистов такого уровня в Польше рыночный диапазон составляет от 18 000 до 26 000 PLN (брутто) при работе по трудовому договору или B2B.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Technical Migration Support (Finance Data) Wavestone
Местоположение: Польша
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 14.09.2026
Требования:
• Strong SQL & Python
• Experience with SAS (data validation/analysis)
• Comfortable with financial/accounting data structures
• Background in data reconciliation or data migration projects
О компании:
Wavestone — международная консалтинговая компания, крупные проекты трансформации финансов по Европе, активно масштабирует Data-практику в Польше.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в @Pol_relocation
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- SQL
- Python
- SAS
- Data Migration
- Data Reconciliation
- Financial Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практических навыков работы с данными, необходимых для миграции.
Опишите ваш опыт написания сложных SQL-запросов для сверки данных между двумя разными системами.
SAS указан как ключевое требование для валидации.
Какие методы в SAS вы используете для автоматизации процесса валидации больших объемов финансовых данных?
Важно понять, как кандидат справляется с типичными проблемами при переносе данных.
С какими основными трудностями вы сталкивались при миграции финансовых данных и как вы обеспечивали их целостность?
Проверка владения Python в контексте обработки данных.
Для каких задач в процессе ETL или миграции вы предпочитаете использовать Python вместо SQL или SAS?
Оценка понимания предметной области.
Как вы подходите к сверке данных (reconciliation), если структуры исходной и целевой систем существенно различаются?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

