- Страна
- Казахстан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Технический ментор по курсу "Data Science" со знанием казахского языка
Оценка ИИИнтересная роль для тех, кто хочет совмещать практику с преподаванием. Гибкий график и работа в специализированной школе Big Data KZ делают вакансию привлекательной, хотя отсутствие указанной зарплаты является минусом.
Сложность вакансии
Оценка ИИСредний уровень сложности обусловлен необходимостью сочетать глубокие технические знания в DS (ML, нейросети, LLM) с педагогическими навыками и свободным владением казахским языком. Требуется опыт работы от 3 лет.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для менторов в Казахстане сильно варьируется в зависимости от нагрузки. Указанный диапазон соответствует рыночным ставкам для специалистов уровня Middle/Senior, занимающихся частичным преподаванием или менторством в IT-школах.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Big Data KZ уже сейчас
Присоединяйтесь к Big Data KZ и помогайте растить новое поколение специалистов в области Data Science!
Описание вакансии
Технический ментор по курсу "Data Science" со знанием казахского языка
#Техническийментор #DataScience #Алматы #Job #Vacancy
Требования:
Школа Big Data KZ. Являешься носителем казахского языка. Опыт 3+ лет в Data Science. Знать основы математической статистики. Иметь промышленный опыт построения моделей регрессии и классификации. Иметь опыт обучения моделей градиентного бустинга. Владеть библиотеками numpy, scikit-learn, pandas. Понимаешь и можешь объяснить, как работают нейросети, MAC, LLM и другие инструменты AI. Уметь объяснять сложно простыми словами. Хочешь и умеешь поддерживать других на пути развития. Понимаешь разницу между «проверить домашку» и «научить мыслить». Будет плюсом: Опыт менторства, обучения или тимлидства. Опыт участия в проектах Computer Vision и RecSys. Участие в хакатонах. Участие в open-source / pet-проектах. Желание помогать развивать программу. Казахский-C2-В совершенстве. Русский-C1-Продвинутый.
Локация:*📍*Алматы. Гибкий график.
Контакт для отклика: Откликнуться +CV
*👉* Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Data Science
- Statistics
- Regression
- Classification
- Gradient Boosting
- NumPy
- Scikit-learn
- Pandas
- Neural Networks
- LLM
- Computer Vision
- RecSys
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка способности объяснять сложные темы простым языком на казахском.
Объясните принцип работы градиентного бустинга на казахском языке так, будто перед вами новичок.
Оценка педагогического подхода кандидата.
Как вы поступите, если студент систематически допускает одну и ту же логическую ошибку в построении моделей регрессии?
Проверка практического опыта работы с современными технологиями.
Расскажите о вашем опыте работы с LLM или нейросетями: какие архитектуры вы использовали в промышленной разработке?
Оценка понимания математического фундамента.
Какие статистические критерии вы считаете наиболее важными при оценке качества модели классификации и почему?
Проверка умения давать конструктивный фидбек.
В чем, по-вашему, заключается главная разница между 'проверкой домашки' и 'обучением мыслить' на примере задачи по очистке данных?
Похожие вакансии
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Middle+ Data инженер
Senior ML/LLM Инженер
Junior Applied ML Engineer / Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!