Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Веб-аналитик (Mixpanel)
Оценка ИИИнтересная роль в продуктовой компании с акцентом на современные инструменты (Mixpanel). Удаленный формат и прямое влияние на продукт делают вакансию привлекательной для опытных аналитиков.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубокой экспертизы именно в Mixpanel или Amplitude и 3+ года опыта. Основная сложность заключается в необходимости не просто строить отчеты, а активно влиять на продуктовые решения через проверку гипотез.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указан уровень компенсации, однако для веб-аналитика с опытом от 3 лет и знанием Mixpanel рыночные предложения в РФ и СНГ обычно находятся в диапазоне 180-280 тысяч рублей. Знание SQL и BI-инструментов может поднять планку до верхней границы рынка.
Сопроводительное письмо
Меня заинтересовала вакансия веб-аналитика в Made of Storm, так как мой опыт работы с Mixpanel и Amplitude напрямую соответствует вашим задачам по развитию продуктовой аналитики. Я обладаю глубоким пониманием воронки пользователя, retention-анализа и имею опыт построения сложных аналитических сценариев user journey для выявления узких мест в продукте.
На предыдущих проектах я успешно автоматизировал отчетность и проводил аудит трекинга, что позволяло командам принимать решения на основе достоверных данных. Уверен, что мои навыки работы с SQL и BI-инструментами помогут вашей команде масштабировать аналитическую экосистему и эффективно анализировать результаты A/B-тестов. Буду рад обсудить, как мой опыт поможет росту метрик активации и удержания в ваших продуктах.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Made of Storm уже сейчас
Присоединяйтесь к Made of Storm и развивайте аналитическую экосистему на базе Mixpanel в продуктовой команде!
Описание вакансии
#vacancy #вакансия #WebAnalyst #Web #Mixpanel
Всем привет 🍀
Компания Made of Storm сейчас в поиске опытного веб-аналитика
Формат: Удаленный формат.
📌Задачи:
-Настройка и развитие аналитики в Mixpanel
-Формирование дашбордов и построение воронок по всем продуктовым стримам для принятия решений на основе данных
-Анализ продуктовых и поведенческих воронок
-Построение аналитических сценариев “user journey” для выявления узких мест
-Мониторинг аномалий в метриках
-Формирование и проверка гипотез о поведении пользователей на основе данных в Mixpanel
-Поддержка A/B-тестов: анализ результатов, визуализация данных
-Автоматизация и стандартизация отчетности для продуктовых команд
-Совместная работа с BI департаментом по корректной передаче событий и данных в Mixpanel
-Обеспечение достоверности данных, проведение регулярных аудитов трекинга
📌Что ожидаем от кандидата:
-3+ лет опыта в веб-/продуктовой аналитике (опыт в iGaming, fintech или e-commerce - плюс)
-Опыт работы с Mixpanel, Amplitude или аналогичными системами
-Понимание воронки пользователя, retention-анализа, когорт и сегментации
-Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Looker) - как преимущество
-Знания SQL (умение формулировать простые запросы для валидации данных)
📌Мы предлагаем:
-Возможность масштабировать аналитическую экосистему вокруг Mixpanel
-Команду, где аналитика - не отчетность, а часть продуктового мышления
-Участие в развитии продуктов с большой аудиторией
-Твоя работа напрямую повлияет на ключевые продуктовые решения, рост метрик активаци и удержания, а также поможет команде принимать решения, основанные на данных
📩Если интересно обсудить подробнее - пиши в ТГ Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Mixpanel
- Amplitude
- SQL
- Tableau
- Power BI
- Looker
- A/B Testing
- Retention Analysis
- Cohort Analysis
- User Journey Mapping
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия сфокусирована на Mixpanel, важно понимать, как кандидат структурирует данные.
Расскажите о вашем опыте проектирования событийной модели (tracking plan) для Mixpanel: как вы определяете, какие события и свойства критичны?
Одной из задач является анализ аномалий.
Как вы подходите к поиску причин резкого падения Retention или конверсии в воронке? Приведите пример из практики.
В описании указана поддержка A/B-тестов.
Какие статистические критерии вы используете для оценки результатов A/B-тестов и как визуализируете их для продуктовой команды?
Упоминается работа с BI и SQL.
В каких случаях вам недостаточно функционала Mixpanel и вы прибегаете к написанию SQL-запросов или использованию BI-инструментов?
Роль предполагает выявление узких мест.
Опишите процесс построения User Journey: какие метрики на каждом этапе пути пользователя вы считаете наиболее показательными?
Похожие вакансии
Аналитик данных (Middle+)
Data аналитик (Middle)
Senior Data Analyst
Data Engineer (Middle)
Разработчик баз данных (Middle)
Middle Data аналитик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!