Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Web Analyst
Оценка ИИХорошая вакансия для опытного аналитика с четким стеком технологий и возможностью удаленной работы. Отсутствие указанной вилки зарплаты и названия компании немного снижает прозрачность, но востребованность навыков Mixpanel делает роль привлекательной.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубокой экспертизы в конкретном инструменте (Mixpanel) и понимания специфики продуктовых метрик. Средний уровень сложности обусловлен необходимостью совмещать технические навыки SQL с бизнес-аналитикой и поддержкой A/B-тестирования.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана заработная плата, однако для специалиста с опытом 3+ лет в веб-аналитике на удаленной основе рыночные предложения обычно находятся в диапазоне 180 000 – 280 000 рублей. Наличие опыта в iGaming или Fintech может повысить итоговое предложение до верхней границы рынка.
Сопроводительное письмо
Меня заинтересовала вакансия Web Analyst, так как мой опыт работы с Mixpanel и Amplitude напрямую соответствует вашим задачам по развитию продуктовой аналитики. На протяжении последних 3 лет я специализируюсь на анализе пользовательских воронок, Retention и проведении A/B-тестов, что позволяет мне не просто собирать данные, а находить точки роста продукта.
Я обладаю уверенными навыками работы с SQL и BI-инструментами, что поможет мне эффективно взаимодействовать с вашим BI-департаментом и обеспечивать чистоту данных. Мой подход заключается в автоматизации отчетности и создании понятных дашбордов, которые становятся реальным инструментом для принятия решений продуктовыми стримами. Буду рад обсудить, как мой опыт поможет вашей команде оптимизировать user journey.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме Екатерине, чтобы стать ключевым экспертом по Mixpanel в динамичной продуктовой команде!
Описание вакансии
Web Analyst
#WebAnalyst #Web #Mixpanel #Удаленно
Требования:
3+ лет опыта в веб-/продуктовой аналитике (опыт в iGaming, fintech или e-commerce - плюс). Опыт работы с Mixpanel, Amplitude или аналогичными системами. Понимание воронки пользователя, retention-анализа, когорт и сегментации. Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Looker)-как преимущество. Знания SQL (умение формулировать простые запросы для валидации данных). Настройка и развитие аналитики в Mixpanel. Формирование дашбордов и построение воронок по всем продуктовым стримам для принятия решений на основе данных. Анализ продуктовых и поведенческих воронок. Построение аналитических сценариев “user journey” для выявления узких мест. Мониторинг аномалий в метриках. Формирование и проверка гипотез о поведении пользователей на основе данных в Mixpanel. Поддержка A/B-тестов: анализ результатов, визуализация данных. Автоматизация и стандартизация отчетности для продуктовых команд. Совместная работа с BI департаментом по корректной передаче событий и данных в Mixpanel. Обеспечение достоверности данных, проведение регулярных аудитов трекинга.
Локация:📍Удалённо.
Контакт для отклика: Откликнуться
Про карьеру, рост и ценность себя: @jobstobeloved
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Mixpanel
- Amplitude
- SQL
- Tableau
- Power BI
- Looker
- A/B Testing
- Retention Analysis
- Cohort Analysis
- User Journey Mapping
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия сфокусирована на Mixpanel, важно понимать опыт кандидата с этим стеком.
Расскажите о самом сложном сценарии отслеживания (tracking plan), который вы реализовывали в Mixpanel или Amplitude.
Работа предполагает анализ узких мест в продукте.
Как вы подходите к анализу падения Retention в конкретной когорте? Какие гипотезы проверяете в первую очередь?
Упомянуто взаимодействие с BI-департаментом.
Как вы обычно организуете процесс валидации данных между продуктовой аналитикой (Mixpanel) и хранилищем данных (DWH)?
Поддержка A/B-тестов — одна из ключевых задач.
Какие статистические критерии вы используете для оценки результатов A/B-тестов и как визуализируете их для стейкхолдеров?
Требуется знание SQL для валидации.
Напишите пример SQL-запроса для расчета Monthly Active Users (MAU) на основе таблицы сырых событий.
Похожие вакансии
Аналитик данных (Middle+)
Data аналитик (Middle)
Senior Data Analyst
Data Engineer (Middle)
Data Engineer (Senior)
Разработчик баз данных (Middle)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!