Web Analyst (Meta Ads / Marketing Analytics)
Оценка ИИПривлекательная вакансия в стабильной международной EdTech-компании с удаленным форматом работы. Четко очерченный стек технологий и отсутствие бюрократии делают позицию отличным выбором для профильных специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой технической специализации именно в экосистеме Meta (CAPI, Pixel, атрибуция), а также навыков работы с API и инструментами автоматизации вроде n8n. Высокая планка ответственности за качество данных в международном масштабе повышает сложность.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая роль Web Analyst в международном EdTech с фокусом на Meta Ads обычно оплачивается выше среднего по рынку РФ из-за узкой специализации и требований к английскому языку. Оценочный диапазон для Middle/Senior уровня составляет 200,000 – 350,000 рублей.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*🚀 [#вакансия](?q=%23%D0%B2%D0%B0%D0%BA%D0%B0%D0%BD%D1%81%D0%B8%D1%8F) Web Analyst (Meta Ads / Marketing Analytics) в Algonova*
Про ребят:
- международная EdTech-компания: уже девять лет учат детей навыкам XXI века;
- работают в 90+ странах, через их продукты ежегодно проходит 700 тысяч учеников.
О роли:
Команда ищет аналитика, для которого Meta Ads — основной рабочий контур и который уверенно работает с Pixel, Conversions API, событиями и атрибуцией.
Что предстоит делать:
- Развивать end-to-end-трекинг: Meta Ads → сайт → Pixel/CAPI → CRM → оплата.
- Настраивать и поддерживать Meta Pixel, Datasets, Events и Conversions API.
- Контролировать качество событий, дедупликацию, UTM-метки, click ID и атрибуцию.
- Находить и устранять потери и расхождения в данных.
- Поддерживать интеграции через API, webhooks и n8n.
- Следить за обновлениями Meta и заранее адаптировать к ним систему.
- Оценивать влияние качества трекинга на эффективность рекламы и бизнес-метрики.
Кого ищут:
- Специалиста с опытом в веб- или маркетинговой аналитике и рекламном трекинге от трёх лет.
- С глубокой практической экспертизой в Meta Ads, Pixel и Conversions API.
- Способного самостоятельно находить и устранять проблемы в передаче данных.
- Использующего AI-инструменты в ежедневной работе.
- С английским языком от B1.
Будет плюсом:
- Опыт с Google Ads, GA4 и server-side tracking.
- amoCRM / Kommo.
- SQL, Python или JavaScript.
Что предлагают:
- Полностью удалённую работу с full-time-занятостью.
- Международный продукт с большим объёмом данных и сложными воронками.
- Готовый стек, понятный онбординг и минимум бюрократии.
*📩*Для отклика пишите → Откликнуться
@rfoundersjobs — работа в проектах на глобал
\ Meta — организация признана экстремистской и запрещена на территории РФ.*
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Meta Ads
- Meta Pixel
- Conversions API
- Marketing Analytics
- n8n
- API
- Webhooks
- UTM
- SQL
- Python
- JavaScript
- Google Ads
- Google Analytics 4
- Server-side Tracking
- amoCRM
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка технической грамотности в настройке серверного трекинга для обхода ограничений браузеров.
Расскажите о вашем опыте внедрения Meta Conversions API: какие методы передачи данных вы использовали и как настраивали дедупликацию событий?
Оценка аналитических способностей и умения работать с качеством данных.
Как вы подходите к поиску причин расхождений (discrepancy) между данными в рекламном кабинете Meta и внутренней CRM-системой?
Проверка понимания влияния технических настроек на бизнес-результаты.
Каким образом, по вашему опыту, улучшение качества передачи событий (Event Match Quality) напрямую влияло на стоимость целевого действия (CPA)?
Оценка навыков автоматизации и работы со стеком компании.
Был ли у вас опыт настройки интеграций через n8n или аналогичные no-code/low-code инструменты для передачи маркетинговых данных?
Проверка готовности к изменениям в индустрии конфиденциальности.
Как вы адаптируете стратегию трекинга с учетом обновлений iOS (AppTrackingTransparency) и постепенного отказа от сторонних cookies?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
