Web Analyst (Meta Ads tracking)
Привлекательная вакансия для узких специалистов по Meta Ads с возможностью удаленной работы из любой точки мира. Четкие требования и работа в международном контексте делают позицию перспективной, хотя отсутствие указанной зарплаты не позволяет поставить высший балл.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокий порог входа обусловлен требованием 5+ лет опыта и необходимостью глубокой технической экспертизы именно в инструментах Meta (CAPI, Datasets). Специалист должен уметь работать автономно и решать сложные проблемы трекинга без посторонней помощи.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата для данной роли не указана, однако на международном рынке специалисты по Web Analytics с глубоким знанием Meta CAPI и опытом от 5 лет могут рассчитывать на компенсацию выше среднего по рынку аналитики. Учитывая удаленный формат «весь мир», вилка сильно зависит от региона проживания кандидата и бюджета компании.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Web Analyst (Meta Ads tracking) Algonova
Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 24.09.2026
Требования:
• 5+ лет опыта в web / маркетинговой аналитике и ad tracking
• глубокий hands-on опыт с Meta: Pixel, CAPI, Datasets, Events Manager
• самостоятельно находит и исправляет проблемы трекинга
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Algonova
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Meta Pixel
- Conversions API
- Meta Ads Manager
- Web Analytics
- Marketing Analytics
- Events Manager
- Tracking
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта настройки серверного отслеживания, что критично для обхода ограничений браузеров.
Расскажите о вашем опыте внедрения Meta Conversions API (CAPI). Какие методы передачи данных (Gateway, Direct, GTM Server-side) вы использовали и почему?
Оценка навыков траблшутинга, заявленных в вакансии.
С какими наиболее сложными расхождениями в данных между Meta Events Manager и CRM вы сталкивались и как их устраняли?
Проверка понимания механизмов атрибуции и качества данных.
Как вы оцениваете и повышаете показатель Event Match Quality для событий, передаваемых в Meta?
Важно понимать, как кандидат работает с новыми сущностями в экосистеме Meta.
В чем, по вашему мнению, ключевое отличие работы с Datasets по сравнению со старой логикой настройки Pixel?
Проверка умения работать с техническим стеком для отладки.
Какие инструменты вы используете для мониторинга сбоев в трекинге в режиме реального времени?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

