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データガバナンス推進
Оценка ИИPayPay — лидер рынка финтеха в Японии с уникальной корпоративной культурой и современным стеком. Позиция предлагает отличные условия (суперфлекс, гибридный график) и возможность влиять на стратегию работы с данными национального масштаба.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области защиты персональных данных (GDPR/APPI) и опыта построения процессов управления данными в крупных компаниях. Высокая ответственность из-за масштаба данных 70 млн пользователей и необходимости взаимодействия с государственными регуляторами.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая позиция в PayPay соответствует уровню Middle-Senior в японском финтех-секторе. Рыночные оценки для специалистов по Data Governance в Токио варьируются от 8 до 12 млн иен в год, что делает данную роль конкурентоспособной, особенно с учетом годовых бонусов.
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Присоединяйтесь к команде PayPay и станьте архитектором системы управления данными для 70 миллионов пользователей!
Описание вакансии
PayPayについて
2018年にサービスを開始してから約7年でユーザー数7000万人を突破したフィンテック企業であるPayPayは約50の国と地域から集まった多様なメンバーで構成されています。
AIを含む最新技術とデータを駆使し、圧倒的なスピードでサービス開発と事業成長を実現します。 日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。
業務について
▼PayPay データ戦略部とRoleのミッション急速なサービス成長や、それに伴う組織拡大には、業務フロー・システムのスピーディーなアップデートが必要不可欠です。また業界トップシェアのサービスを支える膨大なユーザデータにおける、セキュリティや品質の担保も必要です。そのためのデータガバナンスを強化することで守りを固めるだけでなく、データの利活用を促進することでビジネスの攻めの施策を次々と打ち出せる環境を整備していきます。
＜参考記事＞
▼募集の背景
PayPayでは急ピッチでサービス展開を行い、日々膨大なトラフィックデータが蓄積されています。データ戦略部では急拡大するサービスに追従してデータガバナンス体制の高度化をすすめる事が必要とされています。但し、適切なルールをスピーディーに導入しなければ、データの活用が思うように進まず、リスクが内在するという課題も生まれてきています。 そこで今回の募集では膨大なデータに対してビジネス部門が積極的に、安心安全にデータ利活用を推進できる適切なデータガバナンスを導入し体制を共に作っていくチャレンジが出来る方を募集しています。
【具体的な業務内容】
- データガバナンス構築のための企画検討と推進
- グループ企業間でのデータ利活用体制の整備、推進
- データに関わる各種規程、ルール整備（パーソナルデータの取り扱い、データ品質やメタデータなど）
- 第三者提供、委託、共同利用等の個人情報授受に係る管理事務
- プライバシー影響評価（PIA）などのプライバシーガバナンス整備、推進、評価対応
【過去の主なプロジェクト】
- CBPR認証取得プロジェクト
- お客様の信頼と透明性を高める目的での第三者評価結果の公表プロジェクト
- 新サービス評価プロジェクト（PIA(Privacy Impact Assessment、プライバシー影響評価)の導入）
- クラウドサービス評価プロジェクト
- 改正個人情報保護法対応（クッキー管理）プロジェクト
- グループ間データ連携企画・推進
- パーソナルデータ管理改善プロジェクト
- 社内個人情報管理体制の構築
必要な経験/スキル
- 事業会社もしくはビジネスコンサルティングファームなどで、データガバナンスを構築、運用した経験
- 個人情報保護、プライバシー保護に関する知識・経験
- 課題解決・戦略的思考・仮説設計の能力があることまたプロジェクトを自発的にリードしてきた経験
- AIを活用した業務改善の企画検討、整備、推進の経験
あると望ましい経験/スキル
- データ品質管理やメタデータ管理に関する業務経験
- ２線部署におけるリスクマネジメント経験
- AI（機械学習等を含む）ガバナンスに関する企画検討、整備、推進の経験
PayPayが求める人物像
- PayPay 5 sensesに当てはまる方
待遇・条件
雇用形態
- 正社員
勤務地
- Hybrid Workstyle（オフィス、自宅またはサテライトオフィスにてリモートワーク）
※所属組織のルールおよび業務指示に応じて出社/リモート対応頂きます。
※サテライトオフィス使用については所属部署のルールに順じます。
勤務時間
- スーパーフレックス制（コアタイム無し）
- 原則：午前9時～午後5時45分（実働7時間45分＋休憩時間 1時間）
休日
- 土日祝日、年末年始および会社指定日
休暇（法定休暇および会社福利厚生）
- 年次有給休暇(初年度14日間、入社月に応じて按分付与。入社日から使用可）
- パーソナル休暇（毎年度５日間、（毎年度５日間付与/初年度入社月により3日間もしくは5日間付与）
※PayPay独自の特別有給休暇制度で、本人/家族/ペットなどの病気/ケガ/通院付き添い等にご使用頂けます。
給与
- 年俸制（一部固定残業代含む）
- 経験、スキル、業績、貢献度に応じ当社規定により決定
- 毎年1回見直し
- 会社業績および個人貢献度により特別一時金（インセンティブ）を支給（年1回）
- 時間外勤務手当、深夜勤務手当有
ベネフィット
- 社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
- 企業型確定拠出年金制度
Other Information:
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Навыки
- Risk Management
- Data Governance
- Strategic Thinking
- Data Quality Management
- Metadata Management
- AI Governance
- Privacy Impact Assessment
- Personal Data Protection
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания практического применения оценки рисков конфиденциальности в новых продуктах.
Как бы вы организовали процесс оценки воздействия на конфиденциальность (PIA) для новой функции финтех-сервиса?
Важно понять, как кандидат находит баланс между безопасностью и потребностями бизнеса.
Как вы обеспечиваете баланс между строгими правилами управления данными и необходимостью бизнеса быстро использовать эти данные для аналитики?
PayPay активно развивает экосистему, поэтому важен опыт работы со сложными структурами данных.
С какими основными трудностями вы сталкивались при организации обмена данными между дочерними компаниями внутри холдинга?
В описании вакансии упоминается использование ИИ для улучшения процессов.
Каков ваш опыт в разработке политик управления данными специально для моделей машинного обучения и ИИ?
Проверка навыков управления изменениями и лидерства.
Опишите случай, когда вам пришлось внедрять непопулярное правило управления данными. Как вы убедили стейкхолдеров в его необходимости?
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