AI Engineer — AWS Bedrock AgentCore & Production Agentic Systems
Оценка ИИToptal — престижная платформа с высокими стандартами, предлагающая интересные задачи на острие технологий (AWS Bedrock, Agentic Systems). Ограничение по локации (LATAM/Europe) сужает круг кандидатов, но делает предложение более релевантным для жителей этих регионов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к уровню Senior и глубокой экспертизе в узкой нише AWS Bedrock AgentCore. Кандидат должен не только разбираться в AI/LLM, но и обладать навыками DevOps и архитектора облачной инфраструктуры.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанная роль Senior AI Engineer на международном рынке (Европа/LATAM) обычно оплачивается в диапазоне от $100k до $160k в год. Toptal известен конкурентными ставками для фриланс-контрактов, которые часто соответствуют или превышают рыночные медианы для топовых специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Published time: 2026-07-27
Company name: Toptal
Title: AI Engineer — AWS Bedrock AgentCore & Production Agentic Systems
Grades: senior
Job description: Build and productionize AI systems on AWS Bedrock AgentCore: production-grade RAG pipelines and agent architectures serving live traffic, plus the service layer around them (Lambda, API Gateway, IAM, DynamoDB, OpenSearch), CI/CD across dev/beta/prod, and observability with tracing, cost and latency metrics.
Location: LATAM & Europe
Anywhere: No
Remote: Yes
Forbidden locations: Outside Latin America and Europe
Tags:
#ai #machine_learning #llm #aws #bedrock #rag #langchain #python #remote #latam #europe #freelance #senior
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- AWS Bedrock
- RAG
- AWS Lambda
- Amazon API Gateway
- AWS IAM
- Amazon DynamoDB
- Amazon OpenSearch Service
- CI/CD
- Python
- LangChain
- LLM
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с основным инструментом вакансии.
Расскажите о вашем опыте проектирования и развертывания агентов с использованием AWS Bedrock AgentCore. С какими ограничениями сервиса вы сталкивались?
Вакансия требует создания production-grade систем. Важно понять, как кандидат обеспечивает надежность.
Как вы организуете мониторинг и трассировку (observability) для RAG-систем, работающих под реальной нагрузкой? Какие метрики стоимости и задержки вы считаете критическими?
Работа с векторными базами данных — ключевая часть RAG.
Каков ваш опыт настройки Amazon OpenSearch для задач векторного поиска? Как вы оптимизируете точность поиска и производительность запросов?
Проверка навыков DevOps в контексте AI.
Опишите ваш подход к реализации CI/CD пайплайнов для AI-сервисов при переходе из среды разработки в продакшн. Как вы управляете версионированием промптов и моделей?
Безопасность в AWS является критически важной.
Как вы настраиваете политики IAM для обеспечения принципа наименьших привилегий в сложных агентных системах, взаимодействующих с несколькими сервисами AWS?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
