- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 1 300 000 ₽ – 1 900 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

AI Engineer (Middle/Senior)
Сильная позиция в крупнейшей телеком-компании страны с современным стеком (LangGraph, Qdrant, vLLM). Зарплата выше рынка для региона, а задачи предполагают создание реальных продуктов, а не просто прототипов.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний в области LLM и RAG, а также практического опыта работы с LangGraph и асинхронным Python. Высокая планка обусловлена необходимостью вывода AI-агентов в продакшн и работы с локальными моделями.
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата в 1.3–1.9 млн тенге (NET) является очень конкурентоспособной для рынка Казахстана, превышая средние показатели для Senior AI специалистов, которые обычно варьируются от 1 до 1.5 млн тенге.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Kazakhtelecom JSC уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру телекома Казахстана и создавайте передовые AI-решения на базе LangGraph и RAG!
Описание вакансии
AI Engineer (Middle/Senior)
Kazakhtelecom JSC
1,300,000 to 1,900,000 KZT NET per month
Astana / Office
Kazakhtelecom JSC is a leading telecommunications company in Kazakhstan, developing a corporate AI-agent platform with RAG assistants for internal documents and business processes.
Responsibilities:
• Build AI agents from concept to production, including LangGraph workflows, RAG systems, prompts, tool/function calling, external integrations, and streaming LLM applications.
• Develop backend services with FastAPI/async, PostgreSQL/SQLAlchemy, Celery/Kafka, and write tests; assess quality and resolve production issues.
Requirements:
• Strong Python development and practical LangGraph experience.
• Experience building LLM applications and RAG systems with embeddings, vector search, relevance assessment, Qdrant, and hybrid/dense/sparse search.
• Git, REST, asynchronous backend development, and independent task completion.
• Familiarity with LiteLLM/vLLM and local models such as Qwen or Gemma.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Git
- Python
- LLM
- PostgreSQL
- REST
- RAG
- Kafka
- FastAPI
- LangGraph
- SQLAlchemy
- Celery
- vLLM
- Qdrant
- LiteLLM
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с основным инструментом, указанным в вакансии.
Расскажите о самом сложном графе, который вы строили с помощью LangGraph: как вы обрабатывали циклы и состояния?
RAG является ключевой частью проекта, важно понимать, как кандидат борется с неточностями.
Какие методы оценки релевантности ответов (RAG evaluation) вы использовали и как боролись с галлюцинациями в системе?
Вакансия предполагает работу с высоконагруженными сервисами.
Как вы организуете стриминг ответов от LLM в FastAPI приложении, чтобы обеспечить минимальную задержку для пользователя?
Проверка навыков работы с векторными БД и оптимизации поиска.
В каких случаях вы бы предпочли гибридный поиск (dense + sparse) обычному векторному поиску в Qdrant?
Работа с локальными моделями требует понимания инфраструктурных ограничений.
С какими основными трудностями вы сталкивались при развертывании локальных моделей типа Qwen через vLLM?
Похожие вакансии
AI / Product Engineer (.NET)
AI разработчик
GenAI-разработчик / бизнес-аналитик
AI Engineer (Multi-Agent Systems & RAG) (Senior)
AI / Product Engineer (.NET)
Python AI Engineer (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!