AI Engineer (ML Engineer)

Описание вакансии

ID 2469

AI Engineer (ML Engineer)

Senior

🌍 Локация: РФ, РБ(по часовому поясу не более +/- 2 часов от МСК)

💼Сотрудничество : по ИП РФ, СМЗ РБ

Eclipse Digital - наниматель

Ищем backend-инженера, который будет строить и развивать платформенный слой для AI-сервисов и интеграций. Нужен человек, который умеет не только писать отдельные сервисы, но и собирать из них общий, надёжный и безопасный слой для других команд. Это роль на стыке Python backend development, platform engineering, AI integrations и service security

Технологический стек:

• Python 3.11+;
• FastAPI / ASGI;
• Pydantic;
• SQLAlchemy / Alembic;
• PostgreSQL;
• Redis;
• REST / gRPC / WebSocket;
• Message brokers / background workers;
• Docker;
• Kubernetes;
• CI/CD;
• LLM API, embeddings, vector search, tool execution protocols.

#Условия:

• Клиент: финтех
• Длительность: Долгосрочный
• Занятость: полная
• Локация: РФ, РБ
• Гражданство: РФ, РБ
• Рабочий график: по МСК ±2 часа
• Формат: удаленная работа
• Плановый срок рассмотрения кандидата: 7±3 дн.

#Позиция:

• AI Engineer (ML Engineer)
• Senior

#Обязательно:

• Опыт разработки на Python: Python 3.11+, FastAPI / ASGI, Pydantic, SQLAlchemy / Alembic;
• Сильный Python background: backend-разработка, API-интеграции, асинхронность, типизация, валидация данных, ORM и миграции;
• Опыт разработки и поддержки production-grade API и интеграционных сервисов;
• Хорошее понимание REST, gRPC, WebSocket, очередей и event-driven architecture;
• Опыт работы с Message Brockers (Kafka / RabbitMQ);
• Уверенные знания PostgreSQL, Redis, контейнеризации (Docker, Kubernetes) и CI/CD;
• Понимание сервисной безопасности: OAuth2 / JWT, service-to-service auth, secrets management, audit trail;
• Опыт проектирования отказоустойчивых интеграций и диагностики проблем в распределённых системах;
• Опыт работы с LLM-приложениями (LLM API, embeddings, vector search, tool execution protocols), tool calling, агентными пайплайнами и retrieval / search-сценариями.

#Задачи:

• Разрабатывать backend-сервисы для интеграции AI-компонентов с внутренними API, сервисами и источниками данных;
• Строить единый слой доступа к инструментам и системам: каталог интеграций, реестр коннекторов и механизмы вызова инструментов для агентных сценариев;
• Подключать новые системы через стандартные протоколы взаимодействия моделей, агентов и инструментов;
• Проектировать безопасность интеграционного слоя: аутентификацию, авторизацию, аудит действий, разграничение доступа и работу с секретами;
• Обеспечивать надёжность integration layer: retries, очереди, rate limiting, идемпотентность, мониторинг, логирование и трейсинг;
• Превращать разрозненные интеграции в платформенный слой, которым смогут пользоваться другие команды;
• Участвовать в архитектуре AI-сервисов: backend, orchestration, observability и production operations.

#Важно, резюме должно отражать:

• Расписано, чем занимался на каждом проекте
• Указаны навыки и программы, которые использовались

#Ограничение:

• Кандидатов рассматриваем до 23 апреля 2026 до 10:00 МСК❗️❗️❗️❗️❗️❗️

Откликнуться можно

в telegram Откликнуться